Business Intelligence Projektmanagement

Business Intelligence- und Data Warehouse-Projekte haben eine Reihe von Besonderheiten und sind fachlich als auch technisch komplexe und anspruchsvolle Projekte. Ein Projekterfolg bedarf ein geeignetes Vorgehensmodell und professionelles und BI-orientiertes Projektmanagement. 

Noventum kennt die kritischen Erfolgsfaktoren und bietet bei aller kundenindividuell erforderlichen Flexibilität ein praxisbewährtes BI Vorgehensmodell. Noventum bringt standardisierte Projektpläne, Methoden und Templates, Schichtenmodelle, Datenmodelle und Namenskonventionen in Ihr Projekt ein - unseren ganzen Erfahrungsschatz! Damit ist Ihr BI-Projekt zuverlässig planbar, schafft Akzeptanz und steht bei hoher Projektqualität in einem guten Kosten-Nutzen-Verhältnis. Das intensive Knowledge Management erweitert stetig das Spektrum des noventum BI-Vorgehensmodells und dieses Assets werden jedem Projekt bereitgestellt.

Ob nun Agil nach Scrum oder im klassischen Wasserfall, die noventum Berater sind erfahrene und zertifizierte Projektmanagement-Experten und erfahren darin das noventum BI Vorgehendmodell in die Projektmethoden beim Kunden einzugliedern.

Die BI-Projektphasen

Anforderungsanalyse

Aktivitäten

  • Analyse betriebswirtschaftlicher Anforderungen
  • Definition Kennzahlen
  • Erstellung Informationsmodell
  •  Definition Berichte
  • Quellsystemanalyse
  •  Zusammenführung fachlicher Anforderungen und technischer Möglichkeiten
  • Anwendertypenanalyse

Ergebnisse

  •  Informationsmodell
  • Kennzahlensteckbrief
  • Berichtsdefinition
  • Abgleich verfügbarer Daten mit Informationsmodell

Data Warehouse

Aktivitäten

  • Architektur und Datenmodell auf Basis des noventum Schichtenmodells
    (DataVault/Inmon/Kimball)
  • Anbindung Datenquellen
  •  ETL-Entwicklung
  • Historisierungskonzept
  • Abbildung Geschäftslogik
  • Data Quality Management 
  •  Sicherstellung kontinuierlicher Ladeprozesse

Ergebnisse

  • Datenmodell
  •  ETL-Prozesse
  •  Quelle-Ziel-Mapping
  •  Namenskonvention

Data Mart

Aktivitäten

  • Aufbau multidimensionaler Datenraum 
  • Detaillierung Dimensionen und Hierarchien
  • Berechnete Kennzahlen, vordefinierte Filter
  • Berechtigungskonzept

Ergebnisse

  •  Multidimensionale Datenbasis
  • Aggregationen
  • Verifikationsreports definierter Berichte
  • Berechtigungskonzept

Reporting & Planung

Aktivitäten

  • Visual Business Analytics
  •  Erstellung semantische Schicht
  •  Erstellung Reports und Dashboards
  • Planungsworkflows
  • Kommentierung

Ergebnisse

  •  Dashboards
  •  Reports
  •  Planungsanwendung

Produktivsetzung

Aktivitäten

  • Portierung zwischen Test- und Produktionsumgebung
  • Know-how-Aufbau und Übergabe an Betrieb
  • Performanceoptimierung
  • Change Management

Ergebnisse

  • Dokumentation
  • Produktiv laufendes BI-System

Ihre Ansprechpartner

THORSTEN SCHMIDT
Director

THORSTEN NIMBS
Senior Manager Business Development and Sales