Von tragfähiger Datenarchitektur über robuste Pipelines bis Governance
Wir planen, bauen und betreiben belastbare Datenplattformen – mit klarem Fokus auf Ergebnis statt Technikliste. Ausgangspunkt ist immer der konkrete Mehrwert: Welche Entscheidungen sollen schneller, sicherer, nachvollziehbarer werden und welche Daten braucht es dafür wirklich?
Datenarchitektur verstehen wir als tragfähiges Fundament für Analyse, Planung und KI; sie ordnet Quellen, Modelle und Zugriffe so, dass Teams verlässlich arbeiten können. Anforderungen aus Fachbereichen und IT übersetzen wir in eindeutige Strukturen, Zuständigkeiten und Betriebsmodelle, inklusive Standards für Qualität, Sicherheit und Governance.
So entstehen performante Datenflüsse, konsistente Modelle und transparente Prozesse, die im Alltag funktionieren und im Betrieb kalkulierbar bleiben. Unser Vorgehen ist klar und überprüfbar: Kundenprofil schärfen, Pains und Gains sichtbar machen, daraus passgenaue Services mit messbaren Leistungsmerkmalen ableiten – von Architektur-Blueprints über Pipeline-Orchestrierung bis zur Governance-Verankerung.
Das Ergebnis: weniger Reibung, höheres Vertrauen in Daten und eine Plattform, die heute Wirkung entfaltet und morgen skalierbar wächst.
Data Architecture & Engineering
Ihre Herausforderungen
Bevor wir Lösungen skizzieren, klären wir das Kundenprofil: Welche Aufgaben („Jobs“) stehen an, welche Lösungsstrategien gibt es bereits, welches Zielbild soll erreicht werden? So wird sichtbar, wo heute Reibung entsteht – und wo Architektur, Engineering und Governance ansetzen müssen.
Aufgabenlast vs. Ergebnisdruck
Jobs werden erledigt, liefern aber nicht die gewünschte Wirkung oder benötigen zu viel Zeit/Aufwand.
Friktion im Tagesgeschäft
Frustration bei der Erledigung von Aufgaben – z. B. weil Abläufe brüchig sind oder Informationen fehlen.
Bestehende Lösungen greifen zu kurz
Nutzung führt zu wiederkehrenden Problemen; Workarounds ersetzen keine tragfähige Lösung.
Hindernisse im Weg
Organisatorische/operative Barrieren verhindern eine effiziente Aufgabenerledigung.
Unklare Nutzenrealisierung
Der angestrebte Nutzen (Gains) ist nicht zuverlässig erreichbar oder nicht messbar genug.
Fehlende Leistungsmerkmale
Es fehlen klare Leistungsmerkmale als „Stützen“ für verlässliche Ergebnisse im Betrieb.
Unsere Lösungen im Überblick
Probleme zuverlässig lösen
Wir beseitigen Hindernisse und verhindern negative Nutzungserfahrungen, z. B. durch klare Verantwortlichkeiten, standardisierte Datenmodelle, robuste Orchestrierung und definierte Service-Level. So sinken Fehlerquoten und Betriebsrisiken, und die Datenlieferung wird kalkulierbar.
Positiven Nutzen steigern
Wir gestalten Ergebnisse nach Maßstab Ihrer Organisation: schnellere Time-to-Insight, verlässliche Self-Service-Nutzung, nachvollziehbare Metriken und ein Betrieb, der Erwartungen übertrifft. Leistungsmerkmale wie Wiederverwendbarkeit, Transparenz und Automatisierung erzeugen positive Effekte und stärken das Vertrauen in Daten.
Aus Jobs, Pains und Gains leiten wir die passenden Service-Bausteine ab (z. B. Architektur-Blueprints, Pipeline-Design, Data-Governance-Mechanismen, Betriebs-Guidelines) und verankern sie in belastbaren Leistungsmerkmalen. Diese Merkmale sind die Stützen für Pain Relievers und Gain Creators und sichern die Wirksamkeit im Betrieb.
Datenqualitätsmanagement & Standards – Qualität sichern und sichtbar machen
Wir etablieren klare Qualitätskriterien und Validierungsmechanismen entlang der Datenlieferkette (z. B. Profiling, automatisierte Checks, Monitoring), definieren Stewardship-Rollen und Verantwortlichkeiten und machen Qualität über Kennzahlen und Schwellenwerte transparent. Ergebnis: konsistente, vertrauenswürdige Daten und weniger Nacharbeit im Tagesgeschäft.
Schneller zur verlässlichen Entscheidung
Ihr Nutzen
Mit einer passgenauen Datenarchitektur und belastbarem Engineering erfüllen Teams ihre Aufgaben schneller und sicherer: Datenqualität steigt, Friktionen sinken, Entscheidungen werden konsistenter, und der Alltag im Betrieb wird planbar. So realisieren Sie den erwarteten Nutzen – und oft mehr, weil gut gestaltete Services positive Effekte über die ursprüngliche Erwartung hinaus erzeugen.
Unser Vorgehen
Unser Vorgehen folgt einer klaren, bewährten Logik: Kundenprofil → Pains → Gains → Pain Relievers → Gain Creators → Services & Leistungsmerkmale. Ausgehend vom konkreten Zielbild erfassen wir Aufgaben und Hindernisse, definieren das Nutzenziel und leiten daraus die Service-Konfiguration ab – inklusive der Leistungsmerkmale, die Wirkung sichern. So wird das Nutzenversprechen operativ: vom ersten Gespräch über das Design bis zum laufenden Betrieb – transparent, wiederholbar und anschlussfähig an Ihr Governance- und Betriebsmodell.
Wenn wir auch für Sie tätig werden können, freuen wir uns über Ihre Kontaktaufnahme.
Integrierte Datenanalysen sind für Unternehmen heute unverzichtbar. Die Kombination aus Microsoft Business Central und Power BI bietet eine flexible, leistungsstarke Lösung zur Analyse zentraler ERP-Daten. Business Central deckt Kernprozesse wie Finanzen, Einkauf oder Lager ab und ist tief in Microsoft 365 integriert. Der Artikel beleuchtet, wie eine direkte Anbindung gelingt, welche Vorteile sie bringt – und wo Herausforderungen liegen.
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In der heutigen datengesteuerten Geschäftswelt ist data-driven decision making für globale Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Die Sonepar Deutschland GmbH erkennt die Relevanz dieser Herangehensweise und setzt mit Microsoft Power BI auf ein effektives Reporting- und Analysewerkzeug. Als langjähriger Partner von Sonepar hat noventum consulting bereits im Jahr 2018 erfolgreich das zentrale Datawarehouse des Unternehmens neu mitgestaltet und konsolidiert. Nun sind wir in der Zusammenarbeit den nächsten Schritt gegangen: die Implementierung von Power BI zur Verbesserung des Berichtswesens und der Analysen.
