Standardisiert, automatisiert und vollständig integriert in das Microsoft-Ökosystem
Zukunftssichere Datenplattformen für Ihr Unternehmen
Ein leistungsfähiges Data Warehouse ist das Rückgrat moderner Datenarchitekturen. Es stellt sicher, dass Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen zuverlässig integriert, strukturiert verarbeitet und konsistent bereitgestellt werden – als belastbare Grundlage für Reporting, Analyse und datengetriebene Fachbereichsanwendungen. Gerade in Microsoft-geprägten IT-Landschaften erwarten Unternehmen dabei Stabilität, Automatisierung, klare Architekturprinzipien und eine nahtlose Integration in bestehende Systeme.
In der Praxis ist der Aufbau und Betrieb eines Microsoft Data Warehouses jedoch häufig mit hohem manuellem Aufwand, instabilen Ladeprozessen und fehlenden Standards verbunden.
Automatisierung, Monitoring und saubere DevOps-Strukturen sind oft unzureichend ausgeprägt, Datenflüsse schwer nachvollziehbar und die Datenqualität nicht dauerhaft gesichert. Gleichzeitig fehlt es vielen Organisationen an Erfahrung mit Microsoft-spezifischen Architekturprinzipien und Best Practices.
Ein professionell konzipiertes Microsoft Data Warehouse im Bereich Data Architecture & Engineering schafft hier Abhilfe. Es verbindet bewährte Microsoft-Technologien mit klaren Struktur- und Automatisierungskonzepten – und sorgt so für einen stabilen, wartbaren und zukunftsfähigen Datenkern, auf den Fachbereiche und IT gleichermaßen vertrauen können.
Ihre Herausforderungen
Beim Aufbau und Betrieb eines Microsoft Data Warehouses sehen sich viele Unternehmen mit ähnlichen Herausforderungen konfrontiert:
Hoher manueller Aufwand bei der Integration und im Betrieb von Datenprozessen
Fehlende Automatisierung, z. B. keine DevOps-Pipelines oder kein durchgängiges Monitoring
Instabile Ladeprozesse mit häufigen Abbrüchen und manuellen Eingriffen
Unzureichende Datenqualität und fehlende Transparenz entlang der Datenflüsse
Mangelnde Erfahrung mit Microsoft-spezifischen Features und Architekturprinzipien
Keine standardisierte Struktur für Schichten, Tabellen, Deployments und Betrieb
Diese Punkte gefährden nicht nur die Stabilität des Data Warehouses, sondern auch das Vertrauen der Fachbereiche in die bereitgestellten Daten.
Unsere Lösungen im Überblick
Mit unserem Microsoft-Data-Warehouse-Ansatz im Bereich Data Architecture & Engineering schaffen wir eine stabile, automatisierte und erweiterbare Datenplattform.
Microsoft-konforme Data-Warehouse-Architektur
Aufbau eines leistungsfähigen Data Warehouses auf Basis von SQL Server oder Azure SQL
Umsetzung einer klaren Schichtenarchitektur (Staging, Core, Semantic Layer)
Einheitliche Datenzugriffe als Single Source of Truth für verschiedene Fachbereiche
Datenintegration & ETL-Prozesse
Integration relevanter Quellsysteme über SQL Server, Azure Data Factory und Synapse
Stabiler, fehlerresistenter Betrieb mit nächtlicher automatischer Beladung
Transparente, nachvollziehbare Datenflüsse mit klaren Verantwortlichkeiten
Automatisierung, Orchestrierung & DevOps
Einsatz des noventum Data Platform Accelerator (nDPA) mit vordefinierten Komponenten
Automatisierte Pipelines, Versionierung und Deployments im Microsoft-DevOps-Kontext
Monitoring, Logging und strukturiertes Fehlermanagement „by design“
Semantische Schicht & Anbindung von Reporting-Lösungen
Aufbau eines fachlich verständlichen semantischen Modells
Optimale Nutzung der Datenbasis für Reporting- und Analysewerkzeuge wie Power BI
Performanceoptimierung für stabile und schnelle Abfragen
Betrieb, Wartung & Weiterentwicklung
Sicherer Betrieb des Microsoft Data Warehouses
Kontinuierliche Weiterentwicklung auf Basis wiederverwendbarer Module und Frameworks
Integration neuer Microsoft-Technologien ohne Architekturbrüche
Klar strukturiert und auf langfristige Stabilität ausgelegt
Unser Vorgehen
1.
Analyse der bestehenden Datenarchitektur und Definition einer Microsoft-konformen Zielarchitektur
Architektur- & Konzeptberatung
2.
Aufbau des Data Warehouses, Anbindung der Datenquellen und Umsetzung der Schichtenarchitektur
Implementierung & Integration
3.
Etablierung von CI/CD-Pipelines, Monitoring, Logging und DevOps-Strukturen
Automatisierung & Absicherung des Betriebs
4.
Know-how-Transfer, Dokumentation und Befähigung der beteiligten Teams
Übergabe & Enablement
Ihr Nutzen
Ein professionell aufgebautes Microsoft Data Warehouse im Bereich Data Architecture & Engineering bietet Ihnen:
Hohe Betriebssicherheit durch automatisiertes Monitoring, Logging und Fehlermanagement
Erfahrenen Partner, der Microsoft-Technologien sicher beherrscht und Verantwortung übernimmt
Standardisierte und automatisierte Prozesse von der Datenintegration bis zum Betrieb
Volle Integration in das Microsoft-Ökosystem (SQL Server, Azure, Power BI, Microsoft Fabric)
Langfristige Erweiterbarkeit durch stabile, zukunftsfähige Architektur
Mehr Autonomie für Fachbereiche, die auf ein verlässliches Datenfundament zugreifen
Wenn wir auch für Sie tätig werden können, freuen wir uns über Ihre Kontaktaufnahme.
noventum steht für stabile, zukunftsfähige Microsoft Data Warehouses, die auf klaren Standards, hoher Automatisierung und langjähriger Erfahrung basieren. Wir denken Datenarchitektur ganzheitlich – von der technischen Umsetzung bis zum nachhaltigen Betrieb.
100% Microsoft-Fokus: Tiefes Know-how entlang der gesamten Microsoft-Toolchain – von SQL Server über Azure bis Fabric.
Erprobte Referenzarchitektur: Die noventum Data Platform Accelerator (nDPA) sorgt für Standardisierung, Automatisierung und Betriebssicherheit.
Architektur- und Implementierungsexpertise: Jahrzehntelange Erfahrung mit Microsoft Data Warehouse-Architekturen und Best Practices.
Standardisiert und effizient: Wiederverwendbare Templates, Automatisierung und DevOps reduzieren Komplexität und Aufwand.
Beratung auf Augenhöhe: Wir verbinden technisches Know-how mit Verständnis für IT- und Fachbereichsanforderungen.
Langfristige Partnerschaft: Unterstützung über die Implementierung hinaus – Wartung, Weiterentwicklung und Integration neuer Technologien inklusive.
FAQ
Häufige Fragen zum Microsoft Data Warehouse
Ist ein Microsoft Data Warehouse nur für große Unternehmen geeignet?
Nein. Durch standardisierte Architekturen und modulare Bausteine lässt sich ein Microsoft Data Warehouse sowohl für mittelständische Unternehmen als auch für große Organisationen skalierbar aufbauen.
Welche Microsoft-Technologien kommen typischerweise zum Einsatz?
Je nach Szenario u. a. SQL Server, Azure SQL, Azure Data Factory, Synapse, Power BI, Microsoft Fabric sowie DevOps- und Automatisierungstools im Microsoft-Ökosystem.
Wie stellen Sie einen stabilen Betrieb sicher?
Durch automatisierte Ladeprozesse, Monitoring, Logging, DevOps-Pipelines und klar definierte Architektur- und Betriebsstandards.
Begleiten Sie auch nach der Implementierung?
Ja. Wir verstehen uns als langfristiger Partner und unterstützen unsere Kunden über Wartung, Support und kontinuierliche Weiterentwicklung.
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