Wann sollte ein Data Warehouse modernisiert werden?

Ein Data Warehouse sollte modernisiert werden, wenn Datenvolumen, Nutzerzahlen, Analyseanforderungen oder neue Datenquellen die bestehende Architektur überfordern. Typische Anzeichen sind manuelle ETL-Prozesse, instabile Ladejobs, lange Laufzeiten, fehlende Cloud-Anbindung, uneinheitliche Datenmodelle oder Schwierigkeiten bei Self-Service BI und KI-Anwendungen. Modernisierung schafft die Grundlage für stabilere, schnellere und besser erweiterbare Datenprozesse.