Was versteht man unter Data Architecture & Engineering?

Data Architecture & Engineering beschreibt die Planung, den Aufbau und den Betrieb belastbarer Datenplattformen. Dazu gehören Datenintegration, Datenmodellierung, Datenpipelines, Data Warehouse, Data Lakehouse, semantische Schichten, Reporting-Anbindung, Governance, Monitoring und Automatisierung. Ziel ist eine Datenarchitektur, die Daten zuverlässig bereitstellt, skalierbar bleibt und Fachbereiche sowie IT bei Reporting, Analytics, Planung und KI-Anwendungen unterstützt.