Welche Herausforderungen entstehen bei gewachsenen Datenlandschaften?

Gewachsene Datenlandschaften bestehen häufig aus vielen Quellsystemen, manuellen ETL-Prozessen, uneinheitlichen Standards und schwer nachvollziehbaren Datenflüssen. Fachbereiche arbeiten dann mit unterschiedlichen Datenständen, während die IT hohen Aufwand für Pflege, Fehlerbehebung und Betrieb hat. Data Architecture & Engineering hilft, diese Komplexität zu strukturieren und Datenprozesse stabiler, transparenter und skalierbarer zu gestalten.