Wie hängen Data Warehouse, Data Lakehouse und semantische Schicht zusammen?
Ein Data Warehouse stellt strukturierte, qualitätsgesicherte Daten für Reporting und Analyse bereit. Ein Data Lakehouse erweitert diesen Ansatz, indem strukturierte und unstrukturierte Daten flexibler verarbeitet werden können. Die semantische Schicht übersetzt technische Datenmodelle in fachlich verständliche Kennzahlen und Begriffe. Gemeinsam schaffen diese Ebenen eine Grundlage, auf der Fachbereiche Daten konsistent nutzen können.
Zuletzt aktualisiert am 13.07.2026 von Lilith Judith.