Wenn KI echten Mehrwert liefern soll – nicht nur Aufmerksamkeit
AI meets Data & Analytics
Künstliche Intelligenz entfaltet ihren Wert nicht durch spektakuläre Demos, sondern dort, wo sie robust in Daten-, Analytics- und Governance-Strukturen eingebettet ist. Viele Unternehmen stehen heute vor der gleichen Frage:
Welche KI-Anwendungen bringen uns wirklich voran – und welche sind heute noch nicht tragfähig?
AI meets Data & Analytics steht für einen pragmatischen Ansatz: Wir integrieren KI dort, wo sie heute messbaren Nutzen erzeugt – als Erweiterung bestehender BI-, Data-Warehouse- und Analytics-Prozesse, nicht als deren Ersatz. So entsteht ein realistischer Einsatz von KI, der Vertrauen schafft und nachhaltig wirkt.
Zwischen KI-Hype und operativer Realität
Ihre Herausforderungen
Der Einsatz von KI scheitert selten am Modell – sondern an den Rahmenbedingungen:
KI als integrierter Bestandteil Ihrer Analytics-Landschaft
AI meets D&A
Unser Ansatz verbindet klassische Analytics-Stärken mit modernen KI-Funktionalitäten. Entscheidend ist nicht, ob KI eingesetzt wird – sondern wie.
Auf der Microsoft-Datenplattform integrieren wir KI entlang der bestehenden Architektur:
- PowerBI & Semantische Modelle als Grundlage für erklärbare Analysen
- Machine Learning für robuste Prognosen, Klassifikationen und Anomalieerkennung
- Generative AI dort, wo natürliche Sprache, Kontext und Assistenz echten Mehrwert bieten
KI ergänzt bestehende Analytics-Prozesse – sie ersetzt sie nicht.
Die Rolle der Datenplattform
Daten, Modelle und KI zusammendenken
Produktiver KI-Einsatz braucht eine tragfähige Daten- und Analytics-Basis. Moderne Plattformen – etwa auf Basis von Microsoft Fabric – verbinden Datenintegration, Analytics, Data Science und KI auf einer gemeinsamen Grundlage.
Semantische Modelle, Data Agents und integrierte Data-Science-Umgebungen sorgen dafür, dass:
- KI-Modelle auf konsistenten Unternehmensdaten aufsetze
- Ergebnisse nachvollziehbar ins Reporting zurückfließe
- Governance, Sicherheit und Compliance gewahrt bleiben
So wird KI integrierter Bestandteil Ihrer Data-&-Analytics-Landschaft.
Praxisnahe Einsatzfelder mit messbarem Nutzen
Wo KI heute konkret wirkt
AI meets Data & Analytics schafft Klarheit und Wirkung
Mehrwert für Entscheider und Fachbereiche
Realistisch. Strukturiert. Praxisnah.
Unser Ansatz
Wir bewerten neue KI-Funktionen frühzeitig, ordnen sie realistisch ein und integrieren nur das, was heute produktiv einsetzbar ist. Ausgangspunkt sind Datenlage, Zielbild und Organisation – nicht das neueste Feature.
Gemeinsam identifizieren wir die 2–3 KI-Use-Cases, die in Ihrer Organisation kurzfristig den größten Effekt erzielen, und schaffen die strukturellen Voraussetzungen für eine nachhaltige Umsetzung.
Einstieg in weitere Data-&-Analytics-Themen
Microsoft Fabric
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Modern Data Platform
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Microsoft Power BI
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Governance &
Organisation
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Advanced Analytics & Machine Learning
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Wenn wir auch für Sie tätig werden können, freuen wir uns über Ihre Kontaktaufnahme.
seit 1996
Wir bringen Daten und Menschen in Wirkung
Wir denken Modernisierung evolutionär
Wir modernisieren Datenplattformen mit Weitblick – strukturiert, schrittweise und kompatibel mit Ihrer bestehenden Architektur. Dabei setzen wir auf Weiterentwicklung statt Komplettaustausch und behalten immer die betrieblichen Anforderungen und wirtschaftlichen Rahmenbedingungen im Blick.
Wir liefern Struktur, Geschwindigkeit & Qualität
Mit unserem noventum Data Platform Accelerator (nDPA) und bewährten Projektstandards bringen wir Klarheit in komplexe BI-Landschaften. Templates, Automatisierungen und Best Practices ermöglichen eine schnelle, nachvollziehbare Umsetzung und reduzieren Risiken.
Wir begleiten technologieübergreifend
Wir denken nicht in Tools, sondern in Lösungen. Ob Microsoft Fabric, SQL Server, Azure oder hybride Architekturen – wir integrieren Technologien sinnvoll in Ihre bestehende Landschaft. Unsere Beratung verbindet Faszination für die Fachlichkeit mit tiefem Technologieverständnis – für einen echten Mehrwert in Ihrer Datenstrategie.