Teilpfad innerhalb einer Modern Data Platform
Data Warehouse Modernization
Daten bilden das Rückgrat moderner Unternehmen – für fundierte Entscheidungen, smarte Geschäftsmodelle und zukunftsfähige Prozesse. Doch viele Data-Warehouse-Landschaften sind historisch gewachsen, komplex geworden und stoßen bei aktuellen Anforderungen wie Self-Service BI, Cloud-Anbindung oder KI-Integration an ihre Grenzen.
Genau hier setzt Data Warehouse Modernization an. Sie ist ein konkreter Teilpfad innerhalb einer Modern Data Platform und verfolgt das Ziel, das bestehende Data Warehouse als stabiles Fundament zu erhalten und dort zu modernisieren, wo es echten Mehrwert schafft.
Statt radikal zu ersetzen, werden bewährte Strukturen gezielt weiterentwickelt, zum Beispiel durch die Ablösung veralteter ETL Strecken, die Anbindung moderner Datenquellen wie APIs, SaaS, JSON oder Cloud Services, den Aufbau hybrider Architekturen aus On Premises und Cloud sowie die Vorbereitung auf KI und Copilot Szenarien.
Mit einem durchdachten Modernisierungsansatz und mithilfe des noventum Data Platform Accelerators (nDPA), lässt sich dieser Weg strukturiert und effizient umsetzen.
Ihre Herausforderungen
Der Wunsch nach modernen Datenplattformen ist in vielen Unternehmen deutlich spürbar – sei es durch neue Anforderungen aus den Fachbereichen, den wachsenden Druck zur Automatisierung oder die Einführung von KI-gestützten Tools. Gleichzeitig sind bestehende Data-Warehouse-Strukturen tief in die Organisation eingebettet und historisch gewachsen.
Unser Vorgehen
Viele Anbieter sagen: „Migrieren Sie nach Azure.“ oder „Wechseln Sie zu Fabric.“. &; Unser Ansatz ist ein anderer. Der Einstieg in die Modernisierung beginnt mit Klarheit. In unserem Road-to-Azure- und – wo sinnvoll – Fabric-Komponenten sowie deren Funktionalitäten. Anschließend ordnen wir gemeinsam ein, welche Bausteine zu Ihren Anforderungen und Ihrer bestehenden Datenplattform passen und den größten Mehrwert bieten. Dabei beantworten wir gemeinsam die folgende wichtigen und entscheidende Frage: Ob, wann und wie Azure – und perspektivisch auch Fabric – für Ihr Data Warehouse sinnvoll ist.
Ergebnis:
- klares Zielbild für Ihr Data Warehouse
- strukturierte Modernisierungs-Roadmap
- Entscheidungsgrundlage für Technologie- und Skill-Pfad
Fabric verstehen wir dabei als möglichen Ausblick im Kontext einer Modern Data Platform, nicht als Voraussetzung für die DWH-Modernisierung.
Strukturierte Modernisierung mit maximalem Investitionsschutz
noventum Data Platform Accelerator
Der nDPA ist unser Framework für die zielgerichtete Weiterentwicklung bestehender Datenplattformen – mit einem klaren Fokus auf Standardisierung, Wiederverwendbarkeit und Automatisierung. Er bietet Unternehmen einen skalierbaren Weg zur DWH-Modernisierung – unabhängig von Toollandschaften und Ausgangstechnologien.
Der noventum Data Platform Accelerator orchestriert die Datenverarbeitung über On Premises und Cloud hinweg und bildet damit die Basis für hybride Architekturen. Er integriert moderne Dienste wie Azure Data Factory, erleichtert die Anbindung neuer Datenquellen und standardisiert Workflows, Abhängigkeiten sowie Qualitätssicherung. So werden Datenprozesse effizienter, transparenter und schaffen die Voraussetzungen für KI Readiness.
Cloud-Innovation als natürliche Erweiterung Ihres Data Warehouses
Microsoft Fabric
Microsoft Fabric eröffnet völlig neue Möglichkeiten zur Datennutzung – von Echtzeit-Benachrichtigungen über „Chat with your Data“ bis hin zu integrierten ML-Funktionen. Statt Systembruch setzen wir auf sanfte Integration in Ihre bestehende Architektur.
Solide Basis mit modernen Möglichkeiten
SQL Server
SQL Server bleibt ein zentrales Fundament vieler BI Landschaften: stabil, skalierbar und verlässlich. Die neueste Version bringt leistungsfähige Features, um bestehende DWH Umgebungen mit KI, GenAI und moderner Integration zukunftsfähig zu machen. Durch gezielte Modernisierung lässt sich SQL Server zudem an moderne Cloud und KI Dienste anbinden, nahtlos in hybride Datenplattformen integrieren und langfristig zukunftssicher weiterbetreiben.
KI-Readiness durch Modernisierung
AI meets D&A
Ein modernisiertes Data Warehouse schafft die Grundlage für datengetriebene Anwendungen wie „Chat with your Data“ auf Basis semantischer Modelle sowie für Machine Learning basierte Analysen, etwa Forecasting oder Anomalieerkennung. Zusätzlich ermöglicht es KI gestützte ETL Prozesse und Datenanreicherungen, zum Beispiel über Fabric AI Functions, Copilot oder Microsoft Foundary. Entscheidend ist dabei der Ansatz, KI kontrolliert in bestehende Abläufe zu integrieren, statt sie losgelöst neben der Datenplattform einzuführen.
Wenn wir auch für Sie tätig werden können, freuen wir uns über Ihre Kontaktaufnahme.
seit 1996
Wir bringen Daten und Menschen in Wirkung
Wir denken Modernisierung evolutionär
Wir modernisieren Datenplattformen mit Weitblick – strukturiert, schrittweise und kompatibel mit Ihrer bestehenden Architektur. Dabei setzen wir auf Weiterentwicklung statt Komplettaustausch und behalten immer die betrieblichen Anforderungen und wirtschaftlichen Rahmenbedingungen im Blick.
Wir liefern Struktur, Geschwindigkeit & Qualität
Mit unserem noventum Data Platform Accelerator (nDPA) und bewährten Projektstandards bringen wir Klarheit in komplexe BI-Landschaften. Templates, Automatisierungen und Best Practices ermöglichen eine schnelle, nachvollziehbare Umsetzung und reduzieren Risiken.
Wir begleiten technologieübergreifend
Wir denken nicht in Tools, sondern in Lösungen. Ob Microsoft Fabric, SQL Server, Azure oder hybride Architekturen – wir integrieren Technologien sinnvoll in Ihre bestehende Landschaft. Unsere Beratung verbindet Faszination für die Fachlichkeit mit tiefem Technologieverständnis – für einen echten Mehrwert in Ihrer Datenstrategie.