Wenn Datenplattformen mit dem Business wachsen müssen
Modern Data Platform
Daten sind heute Treiber für Entscheidungen, Automatisierung und Innovation. Gleichzeitig stoßen viele Unternehmen mit ihren bestehenden Datenplattformen an Grenzen: Neue Datenquellen, steigende Datenmengen, Self-Service-Anforderungen und der Wunsch nach KI-Unterstützung treffen auf historisch gewachsene Architekturen.
Eine Modern Data Platform schafft hier den notwendigen Ordnungsrahmen. Sie verbindet stabile Data-Warehouse-Strukturen mit modernen Cloud-, Analytics- und KI-Funktionalitäten – schrittweise, investitionsschonend und passend zur Organisation.
So entsteht eine Plattform, die heute verlässlich liefert und morgen neue Potenziale erschließt.
Komplexität reduzieren & Entscheidungsfähigkeit gewinnen
Ihre Herausforderungen
Unternehmen mit historisch gewachsenen BI- und Data-Warehouse-Landschaften stehen häufig vor ähnlichen Fragen:
Zielbild statt Tool-Aktionismus
Die Modern Data Platform als Zielbild
Eine Modern Data Platform ist kein einzelnes Produkt und kein reines Migrationsprojekt. Sie beschreibt ein strategisches Zielbild, das Architektur, Organisation und Betrieb zusammenführt. Im Microsoft-Ökosystem ist Microsoft Fabric unser bevorzugtes Zielbild für eine Modern Data Platform. Als SaaS-Plattform reduziert Fabric den Infrastruktur-, Betriebs- und Lizenzaufwand deutlich und ermöglicht es, moderne Analytics- und KI-Funktionalitäten bedarfsgerecht zu nutzen.
Dabei entstehen bewusst hybride Architekturen: Relationale Data-Warehouse-Strukturen und OneLake können nebeneinander bestehen – nicht als Entweder-oder, sondern als abgestimmte Grundlage für Reporting, Self-Service und Data-Science-Use-Cases.
Modernisieren, ergänzen, weiterdenken
Data Warehouse als stabiles Fundament
Ein leistungsfähiges Data Warehouse bleibt das Rückgrat vieler Datenplattformen. Die Data Warehouse Modernization ist daher ein gezielter Teilpfad innerhalb der Modern Data Platform.
Bestehende DWH-Investitionen werden geschützt, schrittweise hybrid erweitert und dort ergänzt, wo neue Anforderungen entstehen – etwa durch Cloud-Services, OneLake oder Lakehouse-Ansätze.
Road to Azure
Strukturiert zum Zielbild
Der Weg zur Modern Data Platform beginnt mit Klarheit. In Road-to-Fabric- und Road-to-Azure-Workshops strukturieren wir die parallelen Microsoft-Welten, definieren Zielarchitektur, Migrationspfade und Leitplanken für Technologie- und Skill-Entscheidungen.
Ergänzend setzen wir auf einen PoC-first-Ansatz: Komponenten werden gezielt verprobt, Datenquellen angebunden und Self-Service-Szenarien hands-on demonstriert – risikominimiert und praxisnah.
Der noventum Data Platform Accelerator (nDPA)
Integration, die mitwächst
Ein leistungsfähiges Data Warehouse bleibt das Rückgrat vieler Datenplattformen. Die Data Warehouse Modernization ist daher ein gezielter Teilpfad innerhalb der Modern Data Platform.
Bestehende DWH-Investitionen werden geschützt, schrittweise hybrid erweitert und dort ergänzt, wo neue Anforderungen entstehen – etwa durch Cloud-Services, OneLake oder Lakehouse-Ansätze.
Self-Service & Reporting mit Power BI
Daten nutzbar machen
Eine moderne Datenplattform entfaltet ihren Wert erst dann, wenn Daten im Fachbereich ankommen. Microsoft Power BI bildet dabei den zentralen Einstiegspunkt für Self-Service-Analytics und unternehmensweit konsistentes Reporting.
Gemeinsam realisieren wir:
- zentrale semantische Modelle
- konsistente KPI-Definitionen
- klare Governance- und Zugriffskonzepte
So wird Self-Service skalierbar, kontrolliert und produktiv nutzbar.
Eine Modern Data Platform verbindet Stabilität und Innovation
Mehrwert für Ihr Unternehmen
Passend zur Organisation – nicht umgekehrt
Unser Vorgehen
Wir entwickeln Modern Data Platforms auf Basis Ihrer Organisation, Ihrer Ziele und Ihrer bestehenden Architektur. Erst das Zielbild, dann die Technologie.
Mit tiefem Fachverständnis aus Jahrzehnten Data-Warehouse- und BI-Projekten, strukturierter Methodik und technologischer Nähe zum Microsoft-Ökosystem begleiten wir Sie von der Orientierung bis zur Umsetzung. Dafür bringen wir den nDPA als unsere eigens jahrelang entwickelte Lösung zur schnellen Umsetzung mit.
Der Weg zur modernen Datenplattform beginnt somit bei uns mit einem fundierten Verständnis Ihrer Ausgangslage: Architektur, Datenflüsse, Skills, Business-Ziele. Darauf aufbauend entwickeln wir ein modulares Zielbild – abgestimmt auf Ihre Strategie und Umsetzungsfähigkeit. Im Zentrum unseres Vorgehens steht die Verbindung aus der Faszination für das fachliche Verständnis und der technologischen Exzellenz. Je klarer Geschäftslogiken verstanden und modelliert sind, desto wandlungsfähiger bleibt das Data Warehouse – und desto tragfähiger wird die Modern Data Platform als Ganzes.
Wenn wir auch für Sie tätig werden können, freuen wir uns über Ihre Kontaktaufnahme.
seit 1996
Wir bringen Daten und Menschen in Wirkung
Wir denken Modernisierung evolutionär
Wir modernisieren Datenplattformen mit Weitblick – strukturiert, schrittweise und kompatibel mit Ihrer bestehenden Architektur. Dabei setzen wir auf Weiterentwicklung statt Komplettaustausch und behalten immer die betrieblichen Anforderungen und wirtschaftlichen Rahmenbedingungen im Blick.
Wir liefern Struktur, Geschwindigkeit & Qualität
Mit unserem noventum Data Platform Accelerator (nDPA) und bewährten Projektstandards bringen wir Klarheit in komplexe BI-Landschaften. Templates, Automatisierungen und Best Practices ermöglichen eine schnelle, nachvollziehbare Umsetzung und reduzieren Risiken.
Wir begleiten technologieübergreifend
Wir denken nicht in Tools, sondern in Lösungen. Ob Microsoft Fabric, SQL Server, Azure oder hybride Architekturen – wir integrieren Technologien sinnvoll in Ihre bestehende Landschaft. Unsere Beratung verbindet Faszination für die Fachlichkeit mit tiefem Technologieverständnis – für einen echten Mehrwert in Ihrer Datenstrategie.