KI baut Dashboards inzwischen in Minuten. Seit Oktober gibt es neben Power BI zwei neue Wege für Reporting und Datenanalyse: Fabric Apps und Claude Dashboards. Viele Kunden fragen uns, ob Power BI damit ausgedient hat. Unsere Antwort nach den ersten Projekten und Prototypen: nein. Jedes der drei Werkzeuge hat seine eigene Aufgabe. Ob die Zahlen stimmen, entscheidet aber keines davon, das entscheidet das Datenmodell darunter.
Neuigkeiten aus der Informationstechnologie, aktuelle Trends der IT-Wirtschaft, konkrete Projekte der noventum consulting GmbH und ihrer Partner, engagierte Kommentare und interessante Ereignisse aus dem Alltag des IT-Managements.
Viele Unternehmen befinden sich in einer Übergangsphase: Während On-Premises-Data-Warehouse-Landschaften weiterhin zuverlässig liefern, steigen die Anforderungen an Self-Service, KI-Funktionalitäten sowie die Integration un- und semistrukturierter Daten. In der Microsoft-Welt überlagern sich dabei SQL Server (On-Premises), Azure Data Platform und Microsoft Fabric – mit Folgen wie Entscheidungsstaus, fragmentierten Proof-of-Concepts und uneinheitlichen Skill-Profilen.
Die neuen Anforderungen an ESG-Reporting stellen Unternehmen vor erhebliche Herausforderungen – besonders im Mittelstand ab einer Größe von 1.000 Mitarbeitenden. Doch jenseits regulatorischer Pflichten birgt ESG-Reporting die Chance, strategisch zu steuern, Risiken frühzeitig zuerkennen und datenbasierte Entscheidungen auf eine neue Ebene zu heben. Dieser Beitrag beleuchtet, warum ESG-Reporting weder ausschließlich ein Nachhaltigkeitsthema noch ein reines IT-Vorhaben ist – sondern ein interdisziplinärer Hebel für unternehmerische Resilienz und Effizienz.
Mit der Einführung einer modernen Reporting- und Analytics-Lösung auf Basis von Microsoft Power BI transformiert die FORUM Direktfinanz GmbH & Co. KG ihr Reporting grundlegend. Gemeinsam mit noventum entsteht eine skalierbare Datenplattform mit Microsoft Fabric, die manuelle Prozesse ablöst und jederzeit aktuelle, konsistente Kennzahlen bereitstellt. Das Ergebnis: mehr Transparenz, schnellere Analysen und fundierte Entscheidungen in Echtzeit.
Generative AI gehört derzeit zu den meistdiskutierten Themen im Technologieumfeld. Neue Large Language Models, Agentenarchitekturen und AI gestützte Entwicklungswerkzeuge versprechen enorme Produktivitätsgewinne. Gleichzeitig wächst in vielen Organisationen die Unsicherheit: Welche Anwendungen liefern bereits heute echten Mehrwert und wo handelt es sich noch um experimentelle Technologien?
Gerade im Data-&-Analytics-Bereich ist diese Frage besonders relevant. Datenplattformen, BI-Lösungen und Analytics-Projekte sind zentrale Bausteine moderner Unternehmen. Entsprechend groß ist das Interesse daran, Generative AI sinnvoll in diese Umgebungen zu integrieren. Doch die Praxis zeigt: Zwischen Vision und realer Umsetzung besteht häufig eine erhebliche Lücke.
Künstliche Intelligenz entfaltet ihren Wert nicht dort, wo neue Funktionen möglichst spektakulär präsentiert werden, sondern dort, wo sie robust in bestehende Daten- und Unternehmensstrukturen eingebettet ist. Aus der jahrzehntelangen Erfahrung auf der Microsoft-Datenplattform wissen wir: KI scheitert selten am Modell, sondern meist an Datenqualität, Architektur, Governance und überzogenen Erwartungen.
Deshalb fragen wir nicht: „Welche KI-Funktion ist neu?“, sondern: „Welche dieser Funktionen erzeugt in einer realen Organisation einen verlässlichen, messbaren Nutzen und was ist dafür strukturell erforderlich?“
The Data & Analytics Service Provider Survey 26 basiert auf einer Umfrage unter Kunden von Data & Analytics-Dienstleistungen, die von August bis Oktober 2025 mit 972 Befragten durchgeführt und bei der 21 Data & Analytics Dienstleister analysiert wurden. Sie bewertet das Nutzerfeedback zu 22 Kriterien (KPIs), wie z. B. Projektnutzen, Preis-Leistungs- Verhältnis, Weiterempfehlung und Kundenerfahrung. noventum consulting wurde im Rahmen der Studie in zwei relevanten Vergleichsgruppen bewertet – als „Microsoft Partner“ und als „Data & Analytics Service Provider“ und erreichte dabei herausragende Ergebnisse.
Integrierte Datenanalysen sind für Unternehmen heute unverzichtbar. Die Kombination aus Microsoft Business Central und Power BI bietet eine flexible, leistungsstarke Lösung zur Analyse zentraler ERP-Daten. Business Central deckt Kernprozesse wie Finanzen, Einkauf oder Lager ab und ist tief in Microsoft 365 integriert. Der Artikel beleuchtet, wie eine direkte Anbindung gelingt, welche Vorteile sie bringt – und wo Herausforderungen liegen.
Was wäre, wenn man sein Datenmodell einfach fragen könnte: „Warum ist der Deckungsbeitrag von Produktgruppe XYZ so niedrig?“ – und eine fundierte Antwort bekäme? GenAI und Tools wie Claude, Copilot & Co. versprechen genau das. Doch wie gut klappt das wirklich? Und was bedeutet das für Data Experts, Power User und Governance? Ein Erfahrungsbericht zwischen Faszination und Verantwortung von Data & Analytics Experte Marco Nielinger.
