Ein Modernisierungsprojekt startet in der Regel mit einer Analyse der bestehenden SQL-Server-Landschaft (Instanzen, Datenbanken, Performance, Security). Darauf aufbauend definieren wir ein Zielbild für Architektur und Betrieb, priorisieren Quick Wins und größere Maßnahmen und setzen diese in klar strukturierten Teilprojekten um – z. B. Performance-Tuning, DWH-Refactoring, HA-Konzept, Integration in Azure. Gleichzeitig befähigen wir Ihr Team, die neue Plattform nachhaltig zu betreiben und weiterzuentwickeln.
für Reporting, Planung und Integration
Leistungsfähige Datenplattform
Data & Analytics Lösungen sind heute der Kern vieler Geschäftsentscheidungen – von täglichen Standardreports bis hin zu anspruchsvollen Self-Service-Analytics und KI-Szenarien. In vielen Unternehmen ist Microsoft SQL Server dabei die zentrale Plattform, auf der operative Systeme, Data Warehouse und Reporting-Lösungen zusammenlaufen.
Gleichzeitig steigen die Anforderungen: Datenmengen wachsen, Latenzansprüche werden höher, und Fachbereiche erwarten jederzeit verfügbare, konsistente Daten.
Historisch gewachsene SQL-Server-Landschaften, fehlende Standards oder manuell gepflegte Jobs führen schnell zu Performanceproblemen, inkonsistenten Datenständen und hohem Betriebsaufwand. Mit einem durchdachten SQL Server Architektur- und Betriebsmodell lässt sich genau das vermeiden: Als bewährte Microsoft-Plattform bietet SQL Server die Grundlage für skalierbare Datenhaltung, performante Abfragen, sichere Transaktionen und integrierte BI-Funktionalitäten – on-premises, hybrid oder als Brücke in Azure.
Ihre Herausforderungen
In vielen Organisationen ist SQL Server „historisch gewachsen“: Neue Datenbanken kommen hinzu, alte werden selten bereinigt, und individuelle Lösungen einzelner Teams erschweren den Überblick. Gleichzeitig sollen Datenmodelle für Controlling, Vertrieb, Produktion oder HR stabil laufen – oft mit sehr unterschiedlichen Lastprofilen.
Beratungsansatz zu SQL Server
Unsere Lösung im Überblick
Zielbild für Datenarchitektur & Plattformdesign
- Analyse SQL-Server-Landschaft
- Zielarchitektur von Operativ bis DWH
- Vorbereitung auf Self-Service, KI, Azure
Moderne DWH- und Datenmodellierung
auf SQL Server
- Bewährte DWH-Architekturen
- Historisierung & SCD-Logik
- Klare Fach-/Technikebenen & Standards
Performance-Optimierung &
Betriebsstabilität
- Engpässe in Abfragen/ETL finden
- Indizes, Wartung, Ressourcen optimieren
- Partitionierung, In-Memory, Monitoring nutzen
Integration in die Microsoft Data Platform und Azure
- Anbindung SSIS, SSAS, SSRS, Power BI
- ETL/ELT-Strecken aufbauen/modernisieren
- Schrittweise Cloud-Migration planen
Ihr Nutzen
Mit einem professionell konzipierten und betriebenen Microsoft SQL Server schaffen Sie eine verlässliche Grundlage für alle datengetriebenen Entscheidungen in Ihrem Unternehmen.
Wenn wir auch für Sie tätig werden können, freuen wir uns über Ihre Kontaktaufnahme.
Thorsten Nimbs
Senior Manager, Business Development & Sales
+49 2506 93020
Warum noventum consulting?
Ihr Microsoft SQL Server Partner auf Augenhöhe
- Langjährige Praxiserfahrung mit SQL Server-basierten DWH- und BI-Landschaften in Konzernen und im gehobenen Mittelstand
- Fokus auf die Microsoft Intelligence Platform im gesamten Team – von Data Strategy über Data Architecture & Engineering bis Business Analytics
- Architektur-, Performance- und Betriebs-Know-how für SQL-Server, inklusive HA/DR-, Security- und Governance-Konzepten
- nDPA mit vorgefertigten Templates für SQL Server-basierte Data-&-Analytics-Projekte, die Setup und Roll-out erheblich beschleunigen
noventum consulting verbindet langjährige Erfahrung in Data & Analytics Projekten mit tiefem Know-how rund um Microsoft SQL Server und die gesamte Microsoft Data Platform. Viele unserer Kunden betreiben seit Jahren geschäftskritische Lösungen auf SQL-Server – wir begleiten sie bei Modernisierung, Skalierung und schrittweiser Cloud-Integration.
FAQ
Häufige Fragen zu SQL Server
Was ist Microsoft SQL Server?
Microsoft SQL Server ist ein relationales Datenbankmanagementsystem, das für transaktionale Anwendungen, Data Warehouses und Analytics-Szenarien eingesetzt wird. Es bietet Funktionen für Datenhaltung, Abfrageoptimierung, Sicherheit, Integration und Reporting und ist eng in die Microsoft-Plattform (Windows, Azure, Power BI) eingebettet.
Für welche Anwendungsfälle eignet sich SQL Server besonders?
SQL Server ist ideal für geschäftskritische Kernsysteme (ERP, CRM, Fachanwendungen), unternehmensweite Data Warehouses sowie für Reporting- und Analytics-Plattformen. Durch Features wie Integration Services, Analysis Services und Reporting Services lassen sich komplette BI-Landschaften auf Basis von SQL Server abbilden – von der Datenintegration bis zum fertigen Bericht.
Wie skaliert SQL Server bei wachsenden Datenmengen?
Über skalierbare Hardware, Partitionierung, Indizes, Kompression und in neueren Versionen auch In-Memory-Funktionen kann SQL Server sehr große Datenvolumina performant verarbeiten. In Verbindung mit Azure-Diensten (z. B. Azure SQL, Managed Instance, Synapse/Fabric) lassen sich hybride Szenarien realisieren, in denen On-Premises-Lasten schrittweise in die Cloud verlagert werden.
Wie erhöhe ich Performance meiner bestehenden SQL-Server-Landschaft?
Leistungsprobleme resultieren häufig aus Kombinationen von ungünstigen Abfragen, unpassenden Indizes, fehlender Wartung, suboptimalen Datenmodellen oder überlasteten Instanzen. In Performance-Health-Checks analysieren wir Ihre Umgebung ganzheitlich, identifizieren die größten Hebel und setzen konkrete Optimierungsmaßnahmen um – von Tuning einzelner Queries bis zur Neuorganisation ganzer Datenmodelle.
Welche Rolle spielt SQL Server in modernen Analytics-Architekturen?
SQL Server kann sowohl als zentrales Data Warehouse als auch als Staging- bzw. Core-Layer für Cloud-Analytics-Plattformen dienen. Daten werden auf SQL Server konsolidiert, qualitätsgesichert und für Berichte bereitgestellt; Power BI konsumiert diese Modelle, und Azure-Dienste erweitern das Setup um skalierbare Speicher- und Rechenkapazitäten. So entsteht eine integrierte Microsoft Data Platform, in der SQL Server weiterhin eine zentrale Rolle spielt.
Wie gelingt der Einstieg in hybride oder Cloud-Szenarien mit SQL Server?
Typischerweise starten Unternehmen mit klar abgegrenzten Use Cases oder Umgebungen (z. B. Reporting für einen Fachbereich oder Entkopplung spezieller Workloads) und migrieren diese schrittweise nach Azure – etwa in Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance oder Synapse/Fabric. Wir begleiten Sie bei der Bewertung von Optionen, bei Migrationsprojekten und beim Aufbau eines Betriebsmodells, das On-Premises- und Cloud-Komponenten verbindet.
Wie läuft ein typisches SQL-Server-Modernisierungsprojekt ab?
Lösungsszenarien zum Thema Data & Analytics
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Power BI und Microsoft Business Central: Effiziente Datenintegration für moderne Analysen
Integrierte Datenanalysen sind für Unternehmen heute unverzichtbar. Die Kombination aus Microsoft Business Central und Power BI bietet eine flexible, leistungsstarke Lösung zur Analyse zentraler ERP-Daten. Business Central deckt Kernprozesse wie Finanzen, Einkauf oder Lager ab und ist tief in Microsoft 365 integriert. Der Artikel beleuchtet, wie eine direkte Anbindung gelingt, welche Vorteile sie bringt – und wo Herausforderungen liegen.
„Chat with your data“ – die neue Realität?
Was wäre, wenn man sein Datenmodell einfach fragen könnte: „Warum ist der Deckungsbeitrag von Produktgruppe XYZ so niedrig?“ – und eine fundierte Antwort bekäme? GenAI und Tools wie Claude, Copilot & Co. versprechen genau das. Doch wie gut klappt das wirklich? Und was bedeutet das für Data Experts, Power User und Governance? Ein Erfahrungsbericht zwischen Faszination und Verantwortung von Data & Analytics Experte Marco Nielinger.
Mit Chat GPT zum Projekterfolg – Künstliche Intelligenz unterstützt ETL-Modernisierung beim nwb Verlag
Der nwb Verlag ist seit vielen Jahren ein geschätzter Kunde von noventum. In der BI-Landschaft des Verlags wurde klassisch mit SQL Server, SSIS und SSAS gearbeitet – in unserem etablierten DWH-Schichtenmodell, allerdings noch nicht mit dem noventum Data Platform Accelerator (nDPA) und daher mit einer inflexiblen, schichtenbasierten Beladung über geschachtelte SSIS-Pakete. Ziel eines aktuellen Projektes war es, den nDPA Orchestrator einzuführen, um bestehende ETL-Prozesse zu modernisieren und flexibler zu gestalten. Doch bevor der Orchestrator seine Arbeit aufnehmen konnte, stand eine mühsame Fleißarbeit an: die Abhängigkeitsanalyse von rund 500 SSIS-Paketen.
Sonepar begeistert seine Mitarbeiter:innen durch Power BI Einführung
In der heutigen datengesteuerten Geschäftswelt ist data-driven decision making für globale Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Die Sonepar Deutschland GmbH erkennt die Relevanz dieser Herangehensweise und setzt mit Microsoft Power BI auf ein effektives Reporting- und Analysewerkzeug. Als langjähriger Partner von Sonepar hat noventum consulting bereits im Jahr 2018 erfolgreich das zentrale Datawarehouse des Unternehmens neu mitgestaltet und konsolidiert. Nun sind wir in der Zusammenarbeit den nächsten Schritt gegangen: die Implementierung von Power BI zur Verbesserung des Berichtswesens und der Analysen.
Thorsten Schmidt
Geschäftsleitung, Director
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Felix Möller
Management Consultant
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