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Microsoft KI Strategie &
Roadmap für den Mittelstand

KI ganzheitlich planen und wirksam umsetzen

Künstliche Intelligenz eröffnet Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten. Doch welche davon zahlen wirklich auf die eigenen Ziele ein? Wo sollte die KI-Reise beginnen? Und wie lassen sich einzelne Initiativen zu einer sicheren, wirtschaftlichen und skalierbaren Gesamtstrategie verbinden?

Die noventum Microsoft AI Roadmap schafft Orientierung. Sie verbindet Kunde & Markt, Organisation & Prozesse, Daten & Governance, Tools & Technologien, Kompetenzen und Führung zu einem abgestimmten Vorgehen. So entsteht aus einzelnen Ideen eine klare Microsoft KI Strategie mit konkreten Prioritäten und realistischen nächsten Schritten.

Von einzelnen KI-Ideen
zu einer gemeinsamen Richtung

In vielen Unternehmen wird KI bereits genutzt oder erprobt. Mitarbeitende arbeiten mit Microsoft 365 Copilot, Fachbereiche testen Automatisierungen und erste Teams entwickeln eigene Bots oder Agenten. Häufig entstehen diese Initiativen jedoch unabhängig voneinander.

Ohne ein gemeinsames Zielbild bleiben wichtige Fragen offen:

  • Welche KI-Anwendungsfälle schaffen einen messbaren Nutzen?
  • Welche Voraussetzungen müssen Daten, Prozesse und Systeme erfüllen?
  • Welche Microsoft-Technologien eignen sich für welche Aufgaben?
  • Wie werden Datenschutz, Sicherheit, Mitbestimmung und Compliance berücksichtigt?
  • Wie werden Identitäten, Zugriffe und Lebenszyklen von KI-Agenten gesteuert?
  • Welche Kompetenzen und Verantwortlichkeiten werden benötigt?
  • Wie lassen sich erfolgreiche Pilotprojekte unternehmensweit skalieren?

Die noventum Microsoft AI Roadmap bringt diese Perspektiven zusammen. Anders als ein starres Vorgehensmodell ermöglicht sie den Einstieg bei der Dimension, die für Ihr Unternehmen aktuell am wichtigsten ist. Von dort aus wird die Roadmap schrittweise erweitert und mit den weiteren Handlungsfeldern abgestimmt.

Eine wirksame KI-Strategie beginnt nicht bei einem bestimmten Tool, sondern bei den Zielen und Herausforderungen des Unternehmens. Mit unserer noventum Microsoft AI Roadmap bringen wir Geschäftsnutzen, Prozesse, Daten, Technologie und Menschen zusammen. So entsteht eine klare Orientierung, die aus einzelnen KI-Ideen konkrete und umsetzbare nächste Schritte macht.

Foto von Marvin Beckonert
Marvin Beckonert,
Unit Manager Modern Work

Ihre Herausforderungen

Viele Ideen, aber keine gemeinsame Priorisierung. Fachbereiche, IT und Management verfolgen unterschiedliche Interessen. Es fehlt ein gemeinsames Verfahren, um KI-Anwendungsfälle nach Nutzen, Machbarkeit und Risiko zu bewerten.

Einzelne Pilotprojekte ohne Skalierungsperspektive. Erste KI-Lösungen zeigen Potenzial, lassen sich aber aufgrund fehlender Standards, Verantwortlichkeiten oder Betriebsmodelle nicht in die Breite übertragen.

Unsicherheit bei Daten, Sicherheit und Compliance. Unklare Berechtigungen, unterschiedliche Datenstände, regulatorische Anforderungen und Fragen der betrieblichen Mitbestimmung erschweren den sicheren Einsatz von Copilot und weiteren KI-Lösungen.

Technologieentscheidungen ohne klares Zielbild. Microsoft 365, Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Power Platform, Microsoft Foundry (vormals Azure AI Foundry) und Microsoft Fabric bieten zahlreiche Möglichkeiten. Ohne ein übergeordnetes Zielbild besteht die Gefahr, Lösungen isoliert oder am tatsächlichen Bedarf vorbei einzusetzen.

Neue Anforderungen durch KI-Agenten. KI-Agenten können eigenständig auf Informationen zugreifen, Aufgaben ausführen und Prozesse anstoßen. Damit entstehen neue Anforderungen an Identitäten, Berechtigungen, Verantwortlichkeiten, Überwachung und Lebenszyklusmanagement.

Fehlende Kompetenzen und Akzeptanz. Mitarbeitende und Führungskräfte benötigen Orientierung, praktische Erfahrung und klare Leitplanken, um KI sicher und kompetent einzusetzen. Die Anforderungen an KI-Kompetenz aus Art. 4 des EU AI Acts machen Qualifizierung zu einem verbindlichen Bestandteil der KI-Einführung.

KI wird als reines IT-Thema betrachtet. Eine nachhaltige KI-Einführung betrifft nicht nur die Technologie. Sie verändert Prozesse, Rollen, Zusammenarbeit, Führung und die Art, wie Entscheidungen vorbereitet werden.

Die zentrale Frage lautet deshalb:

Wie entsteht aus einzelnen KI-Initiativen eine gemeinsame Microsoft KI Strategie, die wirtschaftlichen Nutzen schafft und in der Organisation dauerhaft funktioniert?

Unser Lösungsansatz –
die noventum Microsoft AI Roadmap

flexibel & multidimensional

Die noventum Microsoft AI Roadmap betrachtet sechs miteinander verbundene Dimensionen. Jede dieser Dimensionen kann der Ausgangspunkt Ihrer KI-Reise sein.
Der Einstieg richtet sich nach Ihren aktuellen Zielen, Herausforderungen und Ihrem organisatorischen Reifegrad.

Anschließend werden die übrigen Dimensionen einbezogen und zu einer konsistenten Roadmap verbunden. Das Ergebnis ist kein allgemeines Strategiepapier, sondern ein umsetzbarer Fahrplan mit priorisierten Handlungsfeldern, konkreten Verantwortlichkeiten und passenden Microsoft-Lösungen.

Die sechs Dimensionen Ihrer Microsoft KI-Strategie

Kunde & Markt

KI wird aus Sicht des Kundennutzens, der Marktposition und des eigenen Leistungsportfolios betrachtet.

Gemeinsam untersuchen wir, welche Probleme Ihrer Kunden durch KI schneller, besser oder individueller gelöst werden können. Darüber hinaus betrachten wir neue Services, veränderte Kundenerwartungen und relevante Entwicklungen im Wettbewerb.

Typische Leitfrage:
Welche konkreten Probleme Ihrer Kunden lassen sich durch KI spürbar schneller, besser oder individueller lösen?

Kompetenzen & Communities

Mitarbeitende werden befähigt, KI sicher, kompetent und sinnvoll in ihrem Arbeitsalltag einzusetzen.

Dazu entwickeln wir geeignete Lernformate, rollenbezogene Lernpfade und praktische Erprobungsräume. First Mover und interne Multiplikator können gezielt aktiviert und in einer Community of Practice oder einem Center of Excellence vernetzt werden.

Die Anforderungen an KI-Kompetenz nach Art. 4 des EU AI Acts werden dabei berücksichtigt. Unternehmen müssen geeignete Maßnahmen treffen, damit Personen, die KI-Systeme einsetzen oder betreiben, über ein ausreichendes Maß an Wissen und Verständnis verfügen. Qualifizierung ist deshalb kein optionaler Zusatz, sondern ein fester Bestandteil eines verantwortungsvollen KI-Einsatzes.

Typische Leitfrage:
Welche Kompetenzen, Rollen und Verantwortlichkeiten brauchen Ihre Teams, um sicher und kompetent mit KI zu arbeiten?

Führung & Kultur

Führungskräfte geben Orientierung und schaffen die Voraussetzungen für einen verantwortungsvollen Umgang mit KI.

Gemeinsam klären wir Führungsrollen, Entscheidungsräume und Verantwortlichkeiten. Gleichzeitig fördern wir eine Kultur, in der Experimente möglich sind, Erfahrungen geteilt werden und Chancen sowie Grenzen offen angesprochen werden.

Typische Leitfrage:
Welche Haltung Ihrer Führung sorgt dafür, dass KI als strategischer Entwicklungsimpuls und nicht nur als Tool verstanden wird?

Organisation & Prozesse

Geeignete Kernprozesse, Verantwortlichkeiten, Pilotprojekte und Skalierungswege werden strukturiert entwickelt.

Dabei prüfen wir zunächst, wo KI einen relevanten Hebel für Effizienz, Qualität oder Geschwindigkeit bietet. Prozesse werden analysiert und bei Bedarf vereinfacht oder standardisiert, bevor eine technische Lösung umgesetzt wird.

Typische Leitfrage:
In welchen Ihrer Kernprozesse bietet KI den größten Hebel für Effizienz, Qualität oder Geschwindigkeit?

Tools & Technologien

Auf Basis der Ziele und Anwendungsfälle werden passende Microsoft-Technologien ausgewählt, integriert und in ein tragfähiges Betriebsmodell überführt.

Im Mittelpunkt steht nicht ein einzelnes Produkt. Entscheidend ist, welche Lösung für den jeweiligen Bedarf den größten Nutzen bietet und zur vorhandenen Systemlandschaft passt.

Typische Leitfrage:
Welche Tätigkeiten im digitalen Arbeitsalltag Ihrer Mitarbeitenden lassen sich innerhalb des Microsoft-365-Arbeitsplatzes durch KI-Unterstützung spürbar vereinfachen, beschleunigen oder qualitativ verbessern?

Daten & Governance

Eine verlässliche Datenbasis, klare Berechtigungen und verantwortungsvolle Leitplanken bilden die Grundlage für den sicheren KI-Einsatz.

Wir betrachten unter anderem Microsoft-365-Inhalte, Datenräume, Zugriffsrechte, Datenqualität und bestehende Reporting- oder Microsoft-Fabric-Strukturen. Ergänzend werden Anforderungen aus Datenschutz, EU AI Act, Urheberrecht, Transparenz, Fairness und betrieblicher Mitbestimmung berücksichtigt.

Zu den möglichen technischen Bausteinen gehören Microsoft Purview mit Sensitivity Labels, Data Loss Prevention, DSPM for AI und Audit sowie Microsoft Entra mit Conditional Access und Berechtigungssteuerung.

Typische Leitfrage:
Welche Leitplanken benötigen Sie für den verantwortungsvollen KI-Einsatz, etwa zu Datenschutz, EU AI Act, Urheberrecht, Transparenz, Fairness und betrieblicher Mitbestimmung?

Die Microsoft AI Roadmap hilft dabei, die passende technische Lösungsspur
für jeden priorisierten Anwendungsfall zu bestimmen.

Drei technische Lösungsspuren, ein gemeinsames Ziel

Spur A: Microsoft AI Workplace Productivity

Microsoft 365 Copilot Beratung

Copilot sicher einführen, produktiv nutzen und nachhaltig im Arbeitsalltag verankern

Microsoft 365 Copilot unterstützt die individuelle und teambezogene Wissensarbeit. Typische Einsatzfelder sind Recherche, Zusammenfassungen, Meetingdokumentation sowie die Erstellung von Texten, Berichten und Präsentationen.Neben der technischen Bereitstellung werden Berechtigungen, Governance, geeignete Nutzungsszenarien, Qualifizierung und Erfolgsmessung berücksichtigt.

Mehr zu AI Workplace Productivity

Spur B: Microsoft AI Workplace Automation

KI-Prozessautomatisierung mit Microsoft 365

Geschäftsprozesse mit Power Automate, Copilot Studio und KI-Agenten sicher, effizient und skalierbar automatisieren

Microsoft Copilot Studio, Power Automate, Azure AI Search, Microsoft Foundry und weitere Microsoft-Technologien ermöglichen intelligente Workflows, Bots, Agenten und unternehmensspezifische Wissenslösungen. Dabei werden neben der Entwicklung auch Identitäten, Zugriffe, Verantwortlichkeiten und Governance der eingesetzten KI-Agenten betrachtet. Microsoft Agent 365 und Microsoft Entra Agent ID können hierfür wichtige Bausteine bilden.

mehr zu AI Workplace Automation

Spur C: Microsoft Business Analytics

AI meets Data & Analytics

Unternehmensdaten mit Power BI und KI einfacher nutzbar machen

Microsoft Power BI, Microsoft Fabric und weitere Data & Analytics Lösungen schaffen die Grundlage für KI-gestützte Analysen, fundierte Entscheidungen und den intelligenten Zugang zu Unternehmensdaten. Welcher Weg der richtige ist, hängt von Ihren Zielen, Ihren Daten, Ihrer Systemlandschaft und Ihrem Reifegrad ab. Viele Unternehmen benötigen langfristig eine abgestimmte Kombination aus allen drei Spuren.

Mehr zu Microsoft Business Analytics

DIN-A0-Poster für Ihr Büro oder digital als PDF.

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Ihr Nutzen

Eine gemeinsame Richtung:

Management, Fachbereiche, IT, HR und Betriebsrat arbeiten auf Basis eines abgestimmten Zielbildes.

Klare Prioritäten:

Investitionen konzentrieren sich auf KI-Anwendungsfälle mit nachvollziehbarem Nutzen und realistischer Umsetzungsperspektive.

Sichere Entscheidungen:

Daten, Berechtigungen, Security, Compliance, KI-Kompetenz und betriebliche Mitbestimmung werden frühzeitig einbezogen.

Kontrollierbare KI-Agenten:

Identitäten, Zugriffe, Verantwortlichkeiten und Lebenszyklen von KI-Agenten werden transparent gesteuert.

Passende Microsoft-Technologien:

Für jeden Anwendungsfall wird die geeignete Lösungsspur bestimmt, von Microsoft 365 Copilot bis zu individuellen KI- und Analytics-Lösungen.

Befähigte Mitarbeitende:

Kompetenzen, Lernformate und Communities fördern einen sicheren und kompetenten Umgang mit KI.

Nachhaltige Skalierung:

Aus einzelnen Pilotprojekten entsteht Schritt für Schritt eine steuerbare und unternehmensweit wirksame KI-Landschaft.

Warum noventum für Ihre Microsoft AI Roadmap?

Ganzheitliche Beratung aus einer Hand

Modern Workplace, Data & Analytics und People & Culture verbinden ihre Kompetenzen zu einem integrierten Beratungsansatz.

Fundierte Microsoft-Expertise

Unsere Berater kennen Microsoft 365, Microsoft 365 Copilot, Power Platform, Microsoft Foundry, Azure AI Services, Microsoft Fabric sowie die zugehörigen Anforderungen an Security und Governance.

Governance für KI-Agenten

Mit Microsoft Agent 365 und Microsoft Entra Agent ID berücksichtigen wir auch die sichere Identität, Berechtigung und Steuerung von KI-Agenten.

Flexible Methodik statt starrer Standardlösung

Die Roadmap beginnt dort, wo für Ihr Unternehmen aktuell der größte Handlungsbedarf besteht.

Geschäftsnutzen vor Technologie

Technologien werden auf Basis konkreter Ziele und Anwendungsfälle ausgewählt. Nicht jedes Problem benötigt dieselbe KI-Lösung.

Umsetzung und Veränderung gemeinsam gedacht

Technische Einführung, Governance, Befähigung und Change Management werden von Beginn an miteinander verbunden.

Klare Skalierungsperspektive

Pilotprojekte werden so geplant, dass erfolgreiche Lösungen kontrolliert weiterentwickelt und in die Organisation übertragen werden können.

KI in der Praxis

Wie aus konkreten Anforderungen produktive KI-Lösungen werden

KI-gestützte Wissensbasis
für Serviceanfragen

KI-gestützte Automatisierung einer kundenorientierten Service-Mailbox

Projektbeschreibung

Ein Industrieunternehmen verfügte über ein über Jahre gewachsenes Servicearchiv mit tausenden Serviceanfragen, technischen Dokumentationen sowie Informationen aus PDF- und Word-Dateien und E-Mails. Ziel war es, dieses umfangreiche und bislang unstrukturierte Wissen systematisch zu erschließen und für die Bearbeitung von Serviceanfragen einfacher nutzbar zu machen.

noventum entwickelte dafür eine KI-gestützte Wissensbasis. Die vorhandenen Dokumente werden automatisiert analysiert, inhaltlich aufbereitet und über Azure AI Search semantisch indexiert. Ein GenAI-Agent in Microsoft Foundry verarbeitet Serviceanfragen in natürlicher Sprache und liefert auf Basis des vorhandenen Unternehmenswissens kontextbezogene Lösungsvorschläge mit nachvollziehbaren Quellen. Neue Dokumente können kontinuierlich in die Wissensbasis aufgenommen werden, sodass der verfügbare Wissensbestand fortlaufend wächst.

Projektbeschreibung

Ein Unternehmen aus der Energiebranche nutzt eine zentrale Service-Mailbox für einen geschäftskritischen Prozess. Dort gehen täglich sowohl strukturierte Formulare als auch allgemeine Kundenanfragen ein. Die Bearbeitung dieser unterschiedlichen Anfragen erforderte bislang einen hohen manuellen Aufwand.

noventum entwickelte eine KI-gestützte Lösung, die eingehende E-Mails automatisiert verarbeitet und klassifiziert. Inhalte aus Formularen werden strukturiert ausgelesen und die erfassten Daten automatisiert validiert. Bei fehlenden oder unklaren Angaben kann die Lösung Rückfragen an Kund:innen auslösen. Standardanfragen werden auf Basis hinterlegter FAQs automatisiert beantwortet. Komplexere Fälle werden strukturiert aufbereitet und anschließend an die zuständigen Mitarbeitenden zur weiteren Bearbeitung übergeben.

Kundennutzen

Durch die zentrale KI-gestützte Erschließung des vorhandenen Servicewissens wird die Informationssuche deutlich beschleunigt. In den vorliegenden Projektangaben wird eine Zeitersparnis von rund 80 Prozent bei der Informationssuche ausgewiesen. Gleichzeitig verkürzen sich Reaktionszeiten und Mitarbeitende erhalten einheitliche, kontextbezogene und nachvollziehbare Antworten. Fachexperten werden bei wiederkehrenden Such- und Supportanfragen entlastet. Die aufgebaute Wissensbasis schafft darüber hinaus eine Grundlage für weitere Einsatzmöglichkeiten, beispielsweise die Integration in Ticketsysteme oder zukünftige Predictive-Maintenance-Szenarien.

Kundennutzen

Durch die Automatisierung reduziert sich der manuelle Bearbeitungsaufwand für eingehende Serviceanfragen deutlich. Die vorliegenden Projektangaben beziffern die Reduktion der manuellen Bearbeitungszeit auf rund 70 Prozent; Anfragen können dadurch in Minuten statt Stunden bearbeitet werden. Gleichzeitig sorgt die strukturierte Verarbeitung für eine konsistentere und fehlerärmere Bearbeitung und entlastet die Fachabteilungen. Die Lösung ist zudem auf weitere Mailboxen und vergleichbare Prozesse übertragbar.

Anonym aus der Industrie- und Fertigungsbranche
Anonym aus der Energiebranche

KI-gestützter Unternehmensassistent für den sicheren Zugriff auf internes Wissen

KI-gestützter Wissenszugang
für SharePoint

Projektbeschreibung

Ein mittelständisches Unternehmen wollte seinen Mitarbeitenden einen zentralen und sicheren Zugang zu internem Unternehmenswissen ermöglichen. Dafür wurde ein dialogbasierter KI-Assistent entwickelt, der unterschiedliche interne Wissensquellen wie Richtlinien, Handbücher, Prozessdokumentationen, Tickets und FAQs einbindet und über eine gemeinsame Oberfläche zugänglich macht.

Der Unternehmensassistent nutzt eine RAG-Architektur, um Anfragen in natürlicher Sprache auf Basis der angebundenen Wissensquellen zu beantworten. Ein Rollen- und Berechtigungsmodell stellt dabei sicher, dass Mitarbeitende nur auf Informationen zugreifen können, für die sie berechtigt sind. Die Lösung wurde mit Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry und Azure AI Search umgesetzt und kann modular um weitere Aktionen und Prozessschritte erweitert werden, beispielsweise zur Vorbereitung von Tickets oder zur Erfassung von Anfragen.

Projektbeschreibung

Für ein Industrieunternehmen wurde ein KI-gestützter Zugang zu prozessrelevanten Informationen in SharePoint umgesetzt. Ziel war es, Mitarbeitenden die Suche nach Richtlinien, Vorlagen, Checklisten und weiteren Dokumenten zu erleichtern und benötigtes Wissen direkt über einen dialogbasierten Zugang verfügbar zu machen.

Dafür wurde mit Microsoft Copilot Studio ein KI-Agent entwickelt, der auf ausgewählte SharePoint-Bibliotheken und definierte Wissensbereiche zugreift. Anfragen werden der jeweils passenden Wissensdomäne zugeordnet und auf Basis der hinterlegten Inhalte beantwortet. Je nach Anfrage fasst der Agent relevante Informationen zusammen oder verweist direkt auf die entsprechende Datei beziehungsweise SharePoint-Seite. Das bestehende Berechtigungsmodell wird dabei berücksichtigt.

Kundennutzen

Der KI-Assistent erleichtert Mitarbeitenden den Zugriff auf verteiltes Unternehmenswissen und verkürzt die Suche nach relevanten Informationen. Die vorliegenden Projektangaben weisen eine Zeitersparnis von rund 85 Prozent bei der Informationssuche aus. Gleichzeitig werden Informationen konsistenter bereitgestellt und die Abhängigkeit von einzelnen Wissensträger reduziert. Durch den nutzungsabhängigen Betrieb lässt sich die Lösung zudem skalieren und als Grundlage für weitere KI-gestützte Prozesse in Bereichen wie HR, IT, Operations oder Vertrieb nutzen.

Kundennutzen

Der KI-gestützte Wissenszugang vereinfacht die Suche nach aktuellen Prozessinformationen und reduziert den manuellen Rechercheaufwand in SharePoint. Mitarbeitende erhalten einen zentralen Zugang zu relevanten Dokumenten und Vorgaben, wodurch deren konsistente Nutzung unterstützt und Rückfragen an die zuständigen Fachbereiche reduziert werden. Die entwickelte Lösung kann zudem als Basis für weitere prozessbezogene KI-Agenten und die spätere Einbindung automatisierter Workflows genutzt werden.

Anonym aus der XY
Anonym aus der Industriebranche

Machbarkeitsanalyse für KI-gestützte Unternehmenssuche

KI-gestützter Chatbot im
SharePoint-Intranet „Kam.IN“

Projektbeschreibung

Im Anschluss an die Modernisierung der bestehenden Kommunikations- und IT-Landschaft auf Microsoft 365 wurde für einen Hersteller von Sanitärsystemen und Beschlagtechnik eine Machbarkeitsanalyse für den Einsatz von Azure AI Search durchgeführt.

Im Rahmen eines Proof of Concept untersuchte noventum, wie sich Unternehmensdokumente mithilfe einer RAG-Lösung und Vektorsuche erschließen lassen. Dafür kamen Azure AI Search und Microsoft Foundry zum Einsatz. Im Mittelpunkt stand die technische Bewertung, ob und wie sich vorhandene Unternehmensinformationen für eine semantische Suche nutzbar machen lassen.

Projektbeschreibung

Die Handwerkskammer Südwestfalen wollte ihre interne Kommunikation und das Dokumentenmanagement modernisieren. Informationen wurden zuvor unter anderem per E-Mail, über Fileserver und telefonisch ausgetauscht. Dies führte zu hohem Abstimmungsaufwand, redundanten Dokumentversionen und fehlender Transparenz im Informationsfluss.

Gemeinsam mit noventum führte die Handwerkskammer das SharePoint-Intranet „Kam.IN“ ein. Neben bereichsbezogenen Intranet-Seiten, einem zentralen Newsbereich und strukturierten Dokumentenbibliotheken wurde die Plattform in einem zweiten Projektabschnitt um einen KI-gestützten Chatbot erweitert. Mitarbeitende können dem Chatbot konkrete Fragen stellen, beispielsweise nach einer Sicherheitsunterweisung oder der zuständigen Ansprechperson für Datenschutz. Der Chatbot beantwortet die Anfrage und verlinkt direkt auf die relevanten Inhalte im SharePoint-System.

Kundennutzen

Die Machbarkeitsanalyse schafft eine fundierte Grundlage für die Entscheidung über weitere Schritte im Bereich KI-gestützter Wissenssuche. Die Ergebnisse dienen als Basis für ein mögliches Folgeprojekt zum Aufbau einer GenAI-Wissensplattform.

Kundennutzen

Mit Kam.IN verfügt die Handwerkskammer Südwestfalen über eine zentrale Informationsquelle für die gesamte Belegschaft. Die E-Mail-Kommunikation konnte deutlich reduziert und eine einheitliche Informationsstruktur geschaffen werden. Der KI-gestützte Chatbot ergänzt das Intranet um einen dialogbasierten Zugang zu den vorhandenen Informationen: Mitarbeitende können Fragen direkt stellen und werden zu den jeweils relevanten Inhalten geführt.

HEWI | Sanitärsysteme & Beschlagtechnik
Handwerkskammer Südwestfalen | Öffentliche Verwaltung / Handwerkskammer

End-to-End AI-Orchestration:

Zeitgesteuerter Social-Media-Flow

KI-gestützte Übersetzung
von SharePoint-Inhalten

Projektbeschreibung

Für ein Unternehmen aus dem Maschinenbau wurde ein zeitgesteuerter KI-Flow für die Themenrecherche und Content-Ideation im Social-Media-Marketing umgesetzt. Ziel war es, verschiedene Schritte von der Recherche relevanter Branchenthemen bis zur strukturierten Übergabe von Content-Ideen in das Projektmanagement miteinander zu verbinden.

Ein KI-Agent durchsucht dafür Artikel und Nachrichten aus verschiedenen Fachmedien, identifiziert relevante Themen und entwickelt daraus mögliche Social-Media-Inhalte für das Unternehmen. Die Ergebnisse werden anschließend automatisiert in das Projektmanagement übergeben: In Asana wird eine übergeordnete Aufgabe angelegt und mit den recherchierten Themen und entsprechenden Content-Ideen als Unteraufgaben befüllt. Damit verbindet der Use Case KI-gestützte Recherche und Content-Ideation mit einem automatisierten Workflow über mehrere Systeme hinweg.

Projektbeschreibung

In international tätigen Unternehmen werden SharePoint-Inhalte häufig für Mitarbeitende an unterschiedlichen Standorten und in verschiedenen Sprachen benötigt. Werden Inhalte nur in einer Sprache bereitgestellt, entstehen zusätzliche Übersetzungs- und Abstimmungsaufwände und wichtige Informationen stehen internationalen Teams unter Umständen nicht unmittelbar zur Verfügung.

Mit dem AI Translator hat noventum eine Lösung entwickelt, mit der sich SharePoint-Seiten automatisiert in unterschiedliche Zielsprachen übertragen lassen. Nutzer:innen geben die URL einer bestehenden SharePoint-Seite und die gewünschte Zielsprache an. Die Inhalte werden anschließend ausgelesen, übersetzt und als neue SharePoint-Seite bereitgestellt. Dabei bleiben Seitenstruktur, Formatierungen und Links erhalten. Eine automatische Spracherkennung unterstützt die Verarbeitung der Ausgangsinhalte.

Kundennutzen

Die Lösung automatisiert wesentliche Schritte der Themenrecherche und Content-Ideation und überführt die Ergebnisse direkt in einen strukturierten Arbeitsprozess. Relevante Themen und daraus entwickelte Content-Ideen müssen nicht separat in das Projektmanagement übertragen werden, sondern stehen dort automatisch als Aufgaben und Unteraufgaben zur weiteren Bearbeitung bereit. Gleichzeitig zeigt der Use Case, wie sich mehrere KI- und Anwendungssysteme zu einem durchgängigen Prozess orchestrieren lassen.

Kundennutzen

Der AI Translator erleichtert die Bereitstellung mehrsprachiger Inhalte in internationalen SharePoint-Umgebungen. Sprachversionen können schneller erstellt werden, ohne Seiten manuell kopieren, neu aufbauen und formatieren zu müssen. Dadurch reduziert sich der redaktionelle und organisatorische Aufwand für Fachbereiche und interne Kommunikation. Gleichzeitig unterstützt die strukturtreue Übersetzung dabei, Inhalte über verschiedene Sprachversionen hinweg konsistent und aktuell bereitzustellen.

Anonym aus der Maschinenbau- & Drahtweberbranche
Anonymes international tätiges Unternehmen

Wenn wir auch für Sie tätig werden können, freuen wir uns über Ihre Kontaktaufnahme.

Oguz Solmaz
Sales Manager
+49 163 4930255

AI Solutions FAQ

Lösungsszenarien zum Thema Business Applications
Success Stories // Fachartikel // News

Saertex Liner
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SharePoint-Einführung bei SAERTEX multiCom komplett online realisiert

Die SAERTEX GmbH & Co. KG und ihre Tochter SAERTEX multiCom GmbH produzieren im westfälischen Saerbeck und in einer Reihe von Standorten weltweit technische Textilien. Um die konzerninterne Zusammenarbeit zu verbessern, initiierte die SAERTEX multiCom den Aufbau eines Intranets auf Basis der aktuellen Microsoft SharePoint-Technologie. Künftig werden schrittweise alle Standorte und Abteilungen von Mutter- und Tochterunternehmen im Intranet zusammenarbeiten.

LR Health Unternehmensgebäude
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SharePoint-Einführung als agiler Prozess erfolgreich

Um die vielfältigen Anforderungen an die interne Kommunikation künftig besser bedienen zu können, entwickelte die Ahlener LR Health & Beauty Systems GmbH mit Unterstützung der Unternehmensberatung noventum consulting aus Münster die Grundlagen für ein Intranet. Technische Basis der Installation ist die Microsoft SharePoint-Technologie. Künftige Ausbaustufen wird die LR Health & Beauty Systems mit eigenen Mitteln weiterentwickeln.

Wulff Referenzbild
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Agile Projektorganisation für SharePoint Implementierung

Die Unternehmensführung des Großhandels- und Produktionsunternehmens WULFF nutzte den Aufbau eines Intranets auf Microsoft Basis, um ihre interne Kommunikation zu fördern und zugleich in Sachen Agilität Erfahrungen zu sammeln. MitarbeiterInnen verschiedener Abteilungen des Hauses erarbeiteten mit Entwicklern und agiler Moderation von noventum consulting die ersten Stufen eines SharePoints, wie er zunehmend auch von mittleren und kleineren Unternehmen eingesetzt wird.

Cathalog Referenzbild
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SharePoint-Technologie für Intranet und Qualitätsmanagement

Datenflut und steigende Anforderungen zwingen viele Unternehmen, ihre internen Prozesse und Kommunikationswege zu verbessern. Die Cathalog GmbH aus Steinfurt begegnet dieser Herausforderung mit ihrer Digitalisierungs-Roadmap, um schrittweise mehr Transparenz für Informationen zu schaffen, die abteilungsübergreifend genutzt werden. Die Einführung eines Microsoft SharePoint basierten Intranets und eines Handbuchs für Qualitätsmanagement waren die ersten Schritte auf diesem Weg. Ein besonderes Novum für die Steinfurter war dabei die agile Vorgehensweise.

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