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Microsoft KI Strategie &
Roadmap für den Mittelstand

KI ganzheitlich planen und wirksam umsetzen

Künstliche Intelligenz eröffnet Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten. Doch welche davon zahlen wirklich auf die eigenen Ziele ein? Wo sollte die KI-Reise beginnen? Und wie lassen sich einzelne Initiativen zu einer sicheren, wirtschaftlichen und skalierbaren Gesamtstrategie verbinden?

Die noventum Microsoft AI Roadmap schafft Orientierung. Sie verbindet Kunde & Markt, Organisation & Prozesse, Daten & Governance, Tools & Technologien, Kompetenzen und Führung zu einem abgestimmten Vorgehen. So entsteht aus einzelnen Ideen eine klare Microsoft KI Strategie mit konkreten Prioritäten und realistischen nächsten Schritten.

Von einzelnen KI-Ideen
zu einer gemeinsamen Richtung

In vielen Unternehmen wird KI bereits genutzt oder erprobt. Mitarbeitende arbeiten mit Microsoft 365 Copilot, Fachbereiche testen Automatisierungen und erste Teams entwickeln eigene Bots oder Agenten. Häufig entstehen diese Initiativen jedoch unabhängig voneinander.

Ohne ein gemeinsames Zielbild bleiben wichtige Fragen offen:

  • Welche KI-Anwendungsfälle schaffen einen messbaren Nutzen?
  • Welche Voraussetzungen müssen Daten, Prozesse und Systeme erfüllen?
  • Welche Microsoft-Technologien eignen sich für welche Aufgaben?
  • Wie werden Datenschutz, Sicherheit, Mitbestimmung und Compliance berücksichtigt?
  • Wie werden Identitäten, Zugriffe und Lebenszyklen von KI-Agenten gesteuert?
  • Welche Kompetenzen und Verantwortlichkeiten werden benötigt?
  • Wie lassen sich erfolgreiche Pilotprojekte unternehmensweit skalieren?

Die noventum Microsoft AI Roadmap bringt diese Perspektiven zusammen. Anders als ein starres Vorgehensmodell ermöglicht sie den Einstieg bei der Dimension, die für Ihr Unternehmen aktuell am wichtigsten ist. Von dort aus wird die Roadmap schrittweise erweitert und mit den weiteren Handlungsfeldern abgestimmt.

Eine wirksame KI-Strategie beginnt nicht bei einem bestimmten Tool, sondern bei den Zielen und Herausforderungen des Unternehmens. Mit unserer noventum Microsoft AI Roadmap bringen wir Geschäftsnutzen, Prozesse, Daten, Technologie und Menschen zusammen. So entsteht eine klare Orientierung, die aus einzelnen KI-Ideen konkrete und umsetzbare nächste Schritte macht.

Foto von Marvin Beckonert
Marvin Beckonert,
Unit Manager Modern Work

Ihre Herausforderungen

Viele Ideen, aber keine gemeinsame Priorisierung. Fachbereiche, IT und Management verfolgen unterschiedliche Interessen. Es fehlt ein gemeinsames Verfahren, um KI-Anwendungsfälle nach Nutzen, Machbarkeit und Risiko zu bewerten.

Einzelne Pilotprojekte ohne Skalierungsperspektive. Erste KI-Lösungen zeigen Potenzial, lassen sich aber aufgrund fehlender Standards, Verantwortlichkeiten oder Betriebsmodelle nicht in die Breite übertragen.

Unsicherheit bei Daten, Sicherheit und Compliance. Unklare Berechtigungen, unterschiedliche Datenstände, regulatorische Anforderungen und Fragen der betrieblichen Mitbestimmung erschweren den sicheren Einsatz von Copilot und weiteren KI-Lösungen.

Technologieentscheidungen ohne klares Zielbild. Microsoft 365, Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Power Platform, Microsoft Foundry (vormals Azure AI Foundry) und Microsoft Fabric bieten zahlreiche Möglichkeiten. Ohne ein übergeordnetes Zielbild besteht die Gefahr, Lösungen isoliert oder am tatsächlichen Bedarf vorbei einzusetzen.

Neue Anforderungen durch KI-Agenten. KI-Agenten können eigenständig auf Informationen zugreifen, Aufgaben ausführen und Prozesse anstoßen. Damit entstehen neue Anforderungen an Identitäten, Berechtigungen, Verantwortlichkeiten, Überwachung und Lebenszyklusmanagement.

Fehlende Kompetenzen und Akzeptanz. Mitarbeitende und Führungskräfte benötigen Orientierung, praktische Erfahrung und klare Leitplanken, um KI sicher und kompetent einzusetzen. Die Anforderungen an KI-Kompetenz aus Art. 4 des EU AI Acts machen Qualifizierung zu einem verbindlichen Bestandteil der KI-Einführung.

KI wird als reines IT-Thema betrachtet. Eine nachhaltige KI-Einführung betrifft nicht nur die Technologie. Sie verändert Prozesse, Rollen, Zusammenarbeit, Führung und die Art, wie Entscheidungen vorbereitet werden.

Die zentrale Frage lautet deshalb:

Wie entsteht aus einzelnen KI-Initiativen eine gemeinsame Microsoft KI Strategie, die wirtschaftlichen Nutzen schafft und in der Organisation dauerhaft funktioniert?

Unser Lösungsansatz –
die noventum Microsoft AI Roadmap

flexibel & multidimensional

Die noventum Microsoft AI Roadmap betrachtet sechs miteinander verbundene Dimensionen. Jede dieser Dimensionen kann der Ausgangspunkt Ihrer KI-Reise sein.
Der Einstieg richtet sich nach Ihren aktuellen Zielen, Herausforderungen und Ihrem organisatorischen Reifegrad.

Anschließend werden die übrigen Dimensionen einbezogen und zu einer konsistenten Roadmap verbunden. Das Ergebnis ist kein allgemeines Strategiepapier, sondern ein umsetzbarer Fahrplan mit priorisierten Handlungsfeldern, konkreten Verantwortlichkeiten und passenden Microsoft-Lösungen.

Die sechs Dimensionen Ihrer Microsoft KI-Strategie

Kunde & Markt

KI wird aus Sicht des Kundennutzens, der Marktposition und des eigenen Leistungsportfolios betrachtet.

Gemeinsam untersuchen wir, welche Probleme Ihrer Kunden durch KI schneller, besser oder individueller gelöst werden können. Darüber hinaus betrachten wir neue Services, veränderte Kundenerwartungen und relevante Entwicklungen im Wettbewerb.

Typische Leitfrage:
Welche konkreten Probleme Ihrer Kunden lassen sich durch KI spürbar schneller, besser oder individueller lösen?

Kompetenzen & Communities

Mitarbeitende werden befähigt, KI sicher, kompetent und sinnvoll in ihrem Arbeitsalltag einzusetzen.

Dazu entwickeln wir geeignete Lernformate, rollenbezogene Lernpfade und praktische Erprobungsräume. First Mover und interne Multiplikator können gezielt aktiviert und in einer Community of Practice oder einem Center of Excellence vernetzt werden.

Die Anforderungen an KI-Kompetenz nach Art. 4 des EU AI Acts werden dabei berücksichtigt. Unternehmen müssen geeignete Maßnahmen treffen, damit Personen, die KI-Systeme einsetzen oder betreiben, über ein ausreichendes Maß an Wissen und Verständnis verfügen. Qualifizierung ist deshalb kein optionaler Zusatz, sondern ein fester Bestandteil eines verantwortungsvollen KI-Einsatzes.

Typische Leitfrage:
Welche Kompetenzen, Rollen und Verantwortlichkeiten brauchen Ihre Teams, um sicher und kompetent mit KI zu arbeiten?

Führung & Kultur

Führungskräfte geben Orientierung und schaffen die Voraussetzungen für einen verantwortungsvollen Umgang mit KI.

Gemeinsam klären wir Führungsrollen, Entscheidungsräume und Verantwortlichkeiten. Gleichzeitig fördern wir eine Kultur, in der Experimente möglich sind, Erfahrungen geteilt werden und Chancen sowie Grenzen offen angesprochen werden.

Typische Leitfrage:
Welche Haltung Ihrer Führung sorgt dafür, dass KI als strategischer Entwicklungsimpuls und nicht nur als Tool verstanden wird?

Organisation & Prozesse

Geeignete Kernprozesse, Verantwortlichkeiten, Pilotprojekte und Skalierungswege werden strukturiert entwickelt.

Dabei prüfen wir zunächst, wo KI einen relevanten Hebel für Effizienz, Qualität oder Geschwindigkeit bietet. Prozesse werden analysiert und bei Bedarf vereinfacht oder standardisiert, bevor eine technische Lösung umgesetzt wird.

Typische Leitfrage:
In welchen Ihrer Kernprozesse bietet KI den größten Hebel für Effizienz, Qualität oder Geschwindigkeit?

Tools & Technologien

Auf Basis der Ziele und Anwendungsfälle werden passende Microsoft-Technologien ausgewählt, integriert und in ein tragfähiges Betriebsmodell überführt.

Im Mittelpunkt steht nicht ein einzelnes Produkt. Entscheidend ist, welche Lösung für den jeweiligen Bedarf den größten Nutzen bietet und zur vorhandenen Systemlandschaft passt.

Typische Leitfrage:
Welche Tätigkeiten im digitalen Arbeitsalltag Ihrer Mitarbeitenden lassen sich innerhalb des Microsoft-365-Arbeitsplatzes durch KI-Unterstützung spürbar vereinfachen, beschleunigen oder qualitativ verbessern?

Daten & Governance

Eine verlässliche Datenbasis, klare Berechtigungen und verantwortungsvolle Leitplanken bilden die Grundlage für den sicheren KI-Einsatz.

Wir betrachten unter anderem Microsoft-365-Inhalte, Datenräume, Zugriffsrechte, Datenqualität und bestehende Reporting- oder Microsoft-Fabric-Strukturen. Ergänzend werden Anforderungen aus Datenschutz, EU AI Act, Urheberrecht, Transparenz, Fairness und betrieblicher Mitbestimmung berücksichtigt.

Zu den möglichen technischen Bausteinen gehören Microsoft Purview mit Sensitivity Labels, Data Loss Prevention, DSPM for AI und Audit sowie Microsoft Entra mit Conditional Access und Berechtigungssteuerung.

Typische Leitfrage:
Welche Leitplanken benötigen Sie für den verantwortungsvollen KI-Einsatz, etwa zu Datenschutz, EU AI Act, Urheberrecht, Transparenz, Fairness und betrieblicher Mitbestimmung?

Die Microsoft AI Roadmap hilft dabei, die passende technische Lösungsspur
für jeden priorisierten Anwendungsfall zu bestimmen.

Drei technische Lösungsspuren, ein gemeinsames Ziel

Spur A: Microsoft AI Workplace Productivity

Microsoft 365 Copilot Beratung

Copilot sicher einführen, produktiv nutzen und nachhaltig im Arbeitsalltag verankern

Microsoft 365 Copilot unterstützt die individuelle und teambezogene Wissensarbeit. Typische Einsatzfelder sind Recherche, Zusammenfassungen, Meetingdokumentation sowie die Erstellung von Texten, Berichten und Präsentationen.Neben der technischen Bereitstellung werden Berechtigungen, Governance, geeignete Nutzungsszenarien, Qualifizierung und Erfolgsmessung berücksichtigt.

Mehr zu AI Workplace Productivity

Spur B: Microsoft AI Workplace Automation

KI-Prozessautomatisierung mit Microsoft 365

Geschäftsprozesse mit Power Automate, Copilot Studio und KI-Agenten sicher, effizient und skalierbar automatisieren

Microsoft Copilot Studio, Power Automate, Azure AI Search, Microsoft Foundry und weitere Microsoft-Technologien ermöglichen intelligente Workflows, Bots, Agenten und unternehmensspezifische Wissenslösungen. Dabei werden neben der Entwicklung auch Identitäten, Zugriffe, Verantwortlichkeiten und Governance der eingesetzten KI-Agenten betrachtet. Microsoft Agent 365 und Microsoft Entra Agent ID können hierfür wichtige Bausteine bilden.

mehr zu AI Workplace Automation

Spur C: Microsoft Business Analytics

AI meets Data & Analytics

Unternehmensdaten mit Power BI und KI einfacher nutzbar machen

Microsoft Power BI, Microsoft Fabric und weitere Data & Analytics Lösungen schaffen die Grundlage für KI-gestützte Analysen, fundierte Entscheidungen und den intelligenten Zugang zu Unternehmensdaten. Welcher Weg der richtige ist, hängt von Ihren Zielen, Ihren Daten, Ihrer Systemlandschaft und Ihrem Reifegrad ab. Viele Unternehmen benötigen langfristig eine abgestimmte Kombination aus allen drei Spuren.

Mehr zu Microsoft Business Analytics

DIN-A0-Poster für Ihr Büro oder digital als PDF.

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Ihr Nutzen

Eine gemeinsame Richtung:

Management, Fachbereiche, IT, HR und Betriebsrat arbeiten auf Basis eines abgestimmten Zielbildes.

Klare Prioritäten:

Investitionen konzentrieren sich auf KI-Anwendungsfälle mit nachvollziehbarem Nutzen und realistischer Umsetzungsperspektive.

Sichere Entscheidungen:

Daten, Berechtigungen, Security, Compliance, KI-Kompetenz und betriebliche Mitbestimmung werden frühzeitig einbezogen.

Kontrollierbare KI-Agenten:

Identitäten, Zugriffe, Verantwortlichkeiten und Lebenszyklen von KI-Agenten werden transparent gesteuert.

Passende Microsoft-Technologien:

Für jeden Anwendungsfall wird die geeignete Lösungsspur bestimmt, von Microsoft 365 Copilot bis zu individuellen KI- und Analytics-Lösungen.

Befähigte Mitarbeitende:

Kompetenzen, Lernformate und Communities fördern einen sicheren und kompetenten Umgang mit KI.

Nachhaltige Skalierung:

Aus einzelnen Pilotprojekten entsteht Schritt für Schritt eine steuerbare und unternehmensweit wirksame KI-Landschaft.

Warum noventum für Ihre Microsoft AI Roadmap?

Ganzheitliche Beratung aus einer Hand

Modern Workplace, Data & Analytics und People & Culture verbinden ihre Kompetenzen zu einem integrierten Beratungsansatz.

Fundierte Microsoft-Expertise

Unsere Berater kennen Microsoft 365, Microsoft 365 Copilot, Power Platform, Microsoft Foundry, Azure AI Services, Microsoft Fabric sowie die zugehörigen Anforderungen an Security und Governance.

Governance für KI-Agenten

Mit Microsoft Agent 365 und Microsoft Entra Agent ID berücksichtigen wir auch die sichere Identität, Berechtigung und Steuerung von KI-Agenten.

Flexible Methodik statt starrer Standardlösung

Die Roadmap beginnt dort, wo für Ihr Unternehmen aktuell der größte Handlungsbedarf besteht.

Geschäftsnutzen vor Technologie

Technologien werden auf Basis konkreter Ziele und Anwendungsfälle ausgewählt. Nicht jedes Problem benötigt dieselbe KI-Lösung.

Umsetzung und Veränderung gemeinsam gedacht

Technische Einführung, Governance, Befähigung und Change Management werden von Beginn an miteinander verbunden.

Klare Skalierungsperspektive

Pilotprojekte werden so geplant, dass erfolgreiche Lösungen kontrolliert weiterentwickelt und in die Organisation übertragen werden können.

Wenn wir auch für Sie tätig werden können, freuen wir uns über Ihre Kontaktaufnahme.

Foto von Tim Schneider
Tim Schneider
Senior Business Development Manager
+49 2506 93020

FAQ

Häufige Fragen zu AI Workplace Productivity

Wie unterscheiden sich Azure OpenAI, Copilot Studio und AI Builder – und wofür eignet sich welches Werkzeug?

Azure OpenAI stellt leistungsfähige LLMs über Azure bereit und eignet sich für generative Szenarien, komplexe Texte, Zusammenfassungen und intelligente Antworten auf Basis unternehmensspezifischer Daten. Copilot Studio dient der Entwicklung von Bots und Agenten, die in Microsoft Teams, auf Webseiten oder in Apps eingesetzt werden und dialogbasiert mit Nutzenden interagieren. AI Builder ergänzt Power Automate und Power Apps um vorkonfigurierte KI-Modelle (z. B. Formularerkennung, Klassifizierung). In Projekten werden diese Komponenten je nach Use Case zu einer stimmigen Gesamtarchitektur kombiniert.

Wie lassen sich Daten aus ERP-, CRM- oder ITSM-Systemen in KI-gestützte Workflows oder Bots integrieren?

Über APIs und Custom Connectors werden Fachsysteme an die Power Platform und Azure angebunden. In RAG-Szenarien (Retrieval-Augmented Generation) werden relevante Informationen zunächst aus Drittsystemen abgerufen und anschließend von LLMs verarbeitet. Sensible Daten verbleiben dabei in den eigenen Systemen, werden aber intelligent in Antworten, Empfehlungen und Prozessentscheidungen genutzt.

Wie werden Datenschutz und Vertraulichkeit bei LLMs sichergestellt?

Zum Einsatz kommen Azure-spezifische Sicherheits- und Compliance-Funktionen, etwa Tenant-Isolation, Data Loss Prevention, Verschlüsselung und klare Berechtigungskonzepte. Ergänzend definieren Governance-Regeln, welche Datenarten in welchen Szenarien verarbeitet werden dürfen. So bleibt der Mehrwert von KI erhalten, ohne Vertraulichkeit und Compliance zu gefährden.

Wie startet ein typisches Projekt zu AI Workplace Automation?

Üblicherweise beginnt der Einstieg mit einem kompakten Use-Case- und Architektur-Workshop, in dem Zielbild, Prioritäten und Rahmenbedingungen geklärt werden. Darauf folgen fokussierte Proofs of Concept, die bei Erfolg in Pilot- und Produktionsszenarien überführt werden. Parallel werden Governance-Strukturen sowie Know-how in den Teams aufgebaut, sodass weitere KI-Use Cases eigenständig entwickelt werden können.

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Saertex Liner
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SharePoint-Einführung bei SAERTEX multiCom komplett online realisiert

Die SAERTEX GmbH & Co. KG und ihre Tochter SAERTEX multiCom GmbH produzieren im westfälischen Saerbeck und in einer Reihe von Standorten weltweit technische Textilien. Um die konzerninterne Zusammenarbeit zu verbessern, initiierte die SAERTEX multiCom den Aufbau eines Intranets auf Basis der aktuellen Microsoft SharePoint-Technologie. Künftig werden schrittweise alle Standorte und Abteilungen von Mutter- und Tochterunternehmen im Intranet zusammenarbeiten.

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SharePoint-Einführung als agiler Prozess erfolgreich

Um die vielfältigen Anforderungen an die interne Kommunikation künftig besser bedienen zu können, entwickelte die Ahlener LR Health & Beauty Systems GmbH mit Unterstützung der Unternehmensberatung noventum consulting aus Münster die Grundlagen für ein Intranet. Technische Basis der Installation ist die Microsoft SharePoint-Technologie. Künftige Ausbaustufen wird die LR Health & Beauty Systems mit eigenen Mitteln weiterentwickeln.

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Agile Projektorganisation für SharePoint Implementierung

Die Unternehmensführung des Großhandels- und Produktionsunternehmens WULFF nutzte den Aufbau eines Intranets auf Microsoft Basis, um ihre interne Kommunikation zu fördern und zugleich in Sachen Agilität Erfahrungen zu sammeln. MitarbeiterInnen verschiedener Abteilungen des Hauses erarbeiteten mit Entwicklern und agiler Moderation von noventum consulting die ersten Stufen eines SharePoints, wie er zunehmend auch von mittleren und kleineren Unternehmen eingesetzt wird.

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SharePoint-Technologie für Intranet und Qualitätsmanagement

Datenflut und steigende Anforderungen zwingen viele Unternehmen, ihre internen Prozesse und Kommunikationswege zu verbessern. Die Cathalog GmbH aus Steinfurt begegnet dieser Herausforderung mit ihrer Digitalisierungs-Roadmap, um schrittweise mehr Transparenz für Informationen zu schaffen, die abteilungsübergreifend genutzt werden. Die Einführung eines Microsoft SharePoint basierten Intranets und eines Handbuchs für Qualitätsmanagement waren die ersten Schritte auf diesem Weg. Ein besonderes Novum für die Steinfurter war dabei die agile Vorgehensweise.

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