KI-gestützte Wissensbasis für Serviceanfragen
Servicewissen zentral erschließen und Anfragen deutlich schneller bearbeiten
Branche:
Industrie / Fertigung
Projektbeschreibung:
Ein Industrieunternehmen verfügte über ein über Jahre gewachsenes Servicearchiv mit tausenden Serviceanfragen, technischen Dokumentationen sowie Informationen aus PDF- und Word-Dateien und E-Mails. Ziel war es, dieses umfangreiche und bislang unstrukturierte Wissen systematisch zu erschließen und für die Bearbeitung von Serviceanfragen einfacher nutzbar zu machen.
noventum entwickelte dafür eine KI-gestützte Wissensbasis. Die vorhandenen Dokumente werden automatisiert analysiert, inhaltlich aufbereitet und über Azure AI Search semantisch indexiert. Ein GenAI-Agent in Microsoft Foundry verarbeitet Serviceanfragen in natürlicher Sprache und liefert auf Basis des vorhandenen Unternehmenswissens kontextbezogene Lösungsvorschläge mit nachvollziehbaren Quellen. Neue Dokumente können kontinuierlich in die Wissensbasis aufgenommen werden, sodass der verfügbare Wissensbestand fortlaufend wächst.
Kundennutzen:
Durch die zentrale KI-gestützte Erschließung des vorhandenen Servicewissens wird die Informationssuche deutlich beschleunigt. In den vorliegenden Projektangaben wird eine Zeitersparnis von rund 80 Prozent bei der Informationssuche ausgewiesen. Gleichzeitig verkürzen sich Reaktionszeiten und Mitarbeitende erhalten einheitliche, kontextbezogene und nachvollziehbare Antworten. Fachexperten werden bei wiederkehrenden Such- und Supportanfragen entlastet. Die aufgebaute Wissensbasis schafft darüber hinaus eine Grundlage für weitere Einsatzmöglichkeiten, beispielsweise die Integration in Ticketsysteme oder zukünftige Predictive-Maintenance-Szenarien.