Entdecken Sie die grenzenlosen Möglichkeiten mit Power BI
Revolutionieren Sie Ihre Datenanalyse
Mit Blick auf die Analyse und das Reporting von Unternehmensdaten im Fachbereich ist Microsoft Power BI in aller Munde und das aus gutem Grund. Microsoft ist unangefochten seit Jahren die Nummer 1 im Analytics Markt. Power BI etabliert sich als cloudbasierte Self-Service-Plattform, die es ermöglicht, Daten flexibel bereitzustellen, zu analysieren und zu visualisieren. Power BI kann sowohl einfach und intuitiv von Anfängern (Power BI Desktop) als auch sehr machtvoll von Experten (XMLA, REST API etc.) eingesetzt werden.
Dadurch ermöglicht Power BI eine einheitliche Kommunikationsbasis zwischen Fachanwendern und IT-Spezialisten, die ein entscheidender Faktor für das effiziente Zusammenspiel von zentralen BI-Abteilungen und dezentralen Fachbereichen ist.
Und die Anforderungen im Fachbereich wachsen! Der Self-Service-Gedanke entspringt einem echten Bedarf, schnell und unkompliziert auf neue Fragestellungen zu reagieren.
Das Spektrum der Anforderungen erstreckt sich von paginierten Berichten über interaktive Berichte und explorative Analysen bis hin zu „echtem“ Self-Service BI mit eigener Datenanreicherung und -bereitstellung, Data Science, AI Agents etc.. Diese fachlichen Anforderungen im Sinn blickt die IT oder das BI Competence Center (BICC) in Unternehmen auf den passenden Grad zwischen Standardisierung, zentralem Enterprise Data Warehouse und Governance auf der einen und der Stärkung des Fachbereichs, was die Umsetzung individueller Anforderungen betrifft, auf der anderen Seite. Misslingt es, diese Interessen auszubalancieren, sind die Probleme vorprogrammiert:
Großer Backlog an Analyse und Reporting-Anforderungen
Imageschaden Richtung IT und Frustration im Fachbereich
Entstehung einer heterogenen Schatten-IT und Insellösungen
Wiedererstarken der individuellen Excel-basierten Analyse
Ungenutztes Potenzial des zentralen Analyse-Datenraums
Ihre Herausforderungen
Die Einführung und nachhaltige Nutzung von Power BI bringt unterschiedliche Herausforderungen für verschiedene Rollen im Unternehmen mit sich. Jede Zielgruppe steht vor spezifischen Aufgaben und Spannungsfeldern – ob in der operativen Umsetzung, strategischen Steuerung oder technischen Integration.
Fachbereiche
Fachbereiche kämpfen mit veralteten Excel-Reports, fehlender Datenintegration und eingeschränkter Eigenständigkeit bei der Analyse. Häufig können Anforderungen nicht in erforderlicher Geschwindigkeit durch zentrale (IT-)Abteilungen bedient werden. Informationen sind oft fragmentiert und nicht vertrauenswürdig.
Chief Data Officers
Chief Data Officers (CDOs)müssen eine zentrale Datenstrategie aufbauen, Self-Service BI ermöglichen und gleichzeitig Governance und Qualitätssicherung gewährleisten – bei begrenzten Ressourcen.
Chief Information Officers
Chief Information Officers (CIOs) stehen vor der Aufgabe, steigende Anforderungen aus den Fachbereichen zu bedienen, zentrale BI-Teams zu entlasten und eine moderne Dateninfrastruktur sicher bereitzustellen.
Power BI verbindet Fachbereich, Management und IT – auf Basis einer gemeinsamen Datensprache. Unsere Power BI Beratung schafft dafür die strukturellen und technischen Voraussetzungen.
Schnellere und fundierte Entscheidungen dank konsistenter Datenmodelle
Hohe Akzeptanz durch anwenderfreundliche Dashboards und Self-Service BI
Einheitliche Kommunikationsbasisfür Fachbereiche und Datenexpert:innen
Über 20 Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Data Architecture und Power BI Projekten
Fokus auf die Microsoft Intelligent Data Platform
Tiefe technische Expertise: DAX, Power Query, TMDL, TMSL, XMLA, REST API, Tabular Editor, DAX Studio
Ganzheitlicher Beratungsansatz: von Strategie über Implementierung bis Enablement
Referenz: noventum Data Platform Accelerator (nDPA) für effiziente und nachhaltige Datenarchitekturen
Unsere Power BI Expert:innen begleiten Sie von der Analyse bis zur lebendigen Nutzung – mit strategischer Klarheit, technischer Tiefe und organisatorischem Feingefühl.
FAQ
Häufige Fragen zu Power BI
Wie führe ich Power BI sicher in meinem Unternehmen ein?
Mit klarer Strategie, Governance, passenden Rollenmodellen und technischer Architektur – wir unterstützen Sie Schritt für Schritt.
Wie steigere ich die Adaption und Nutzung von Power BI?
Durch Data Literacy, nutzenstiftende semantische Modelle und Dashboards und gezielte Enablement-Programme.
Wie funktioniert Self-Service BI mit Power BI?
Fachbereiche werden befähigt, eigene Berichte und Datenmodelle zu erstellen – innerhalb definierter Governance-Rahmen.
Was ist DAX, Tabular Editor, XMLA etc.?
Das sind Tools und Sprachen zur effizienten Modellierung und Verwaltung Ihrer Power BI Umgebung.
Was muss ich bei der Einführung von Power BI beachten?
Neben Technik ist das organisatorische Setup entscheidend: Schulungen, Verantwortlichkeiten, Governance, Datenqualität, Change Management.
Wie verbinden sich Power BI und Data Governance?
Durch zentrale Regeln für Datenquellen, Workspaces, Modelle, Berechtigungen und Rollen – Governance als Enabler, nicht als Bremse!
Was sind semantische Modelle in Power BI?
Es sind fachliche Datenmodelle auf denen alle Analysen in einer Power BI Umgebung basieren – unsere Spezialität. Sie sind das Herz von Power BI und wichtigster Erfolgsfaktor für nutzenstiftende und performante Auswertungen.
Was ist DAX, Power Query, TMDL, TMSL, XMLA, Tabular Editor, DAX Studio etc.?
Das sind Sprachen und Tools zur effizienten Modellierung und Verwaltung Ihrer semantischen Modelle in Power BI.
Was kann Copilot for Power BI?
KI-gestützte Unterstützung für die Erstellung von Visuals und DAX und Datenanalyse mit natürlicher Sprache – wir helfen bei der sicheren Einführung.
Lösungsszenarien zum Thema Data & Analytics Success Stories // Fachartikel // News
Integrierte Datenanalysen sind für Unternehmen heute unverzichtbar. Die Kombination aus Microsoft Business Central und Power BI bietet eine flexible, leistungsstarke Lösung zur Analyse zentraler ERP-Daten. Business Central deckt Kernprozesse wie Finanzen, Einkauf oder Lager ab und ist tief in Microsoft 365 integriert. Der Artikel beleuchtet, wie eine direkte Anbindung gelingt, welche Vorteile sie bringt – und wo Herausforderungen liegen.
Was wäre, wenn man sein Datenmodell einfach fragen könnte: „Warum ist der Deckungsbeitrag von Produktgruppe XYZ so niedrig?“ – und eine fundierte Antwort bekäme? GenAI und Tools wie Claude, Copilot & Co. versprechen genau das. Doch wie gut klappt das wirklich? Und was bedeutet das für Data Experts, Power User und Governance? Ein Erfahrungsbericht zwischen Faszination und Verantwortung von Data & Analytics Experte Marco Nielinger.
Der nwb Verlag ist seit vielen Jahren ein geschätzter Kunde von noventum. In der BI-Landschaft des Verlags wurde klassisch mit SQL Server, SSIS und SSAS gearbeitet – in unserem etablierten DWH-Schichtenmodell, allerdings noch nicht mit dem noventum Data Platform Accelerator (nDPA) und daher mit einer inflexiblen, schichtenbasierten Beladung über geschachtelte SSIS-Pakete. Ziel eines aktuellen Projektes war es, den nDPA Orchestrator einzuführen, um bestehende ETL-Prozesse zu modernisieren und flexibler zu gestalten. Doch bevor der Orchestrator seine Arbeit aufnehmen konnte, stand eine mühsame Fleißarbeit an: die Abhängigkeitsanalyse von rund 500 SSIS-Paketen.
In der heutigen datengesteuerten Geschäftswelt ist data-driven decision making für globale Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Die Sonepar Deutschland GmbH erkennt die Relevanz dieser Herangehensweise und setzt mit Microsoft Power BI auf ein effektives Reporting- und Analysewerkzeug. Als langjähriger Partner von Sonepar hat noventum consulting bereits im Jahr 2018 erfolgreich das zentrale Datawarehouse des Unternehmens neu mitgestaltet und konsolidiert. Nun sind wir in der Zusammenarbeit den nächsten Schritt gegangen: die Implementierung von Power BI zur Verbesserung des Berichtswesens und der Analysen.
